تُعدّ فاي-فاي لي، التي يُطلق عليها لقب "أم الذكاء الاصطناعي"، من بين أبرز المفكرين في مجال التكنولوجيا، وتُعرف بدورها المحوري في إنشاء مشروع ImageNet الذي شكّل حجر الأساس في تطور الذكاء الاصطناعي البصري. ومع ذلك، فإنها أبدت استغرابها من الطريقة التي يُناقش بها الذكاء الاصطناعي اليوم، مشيرة إلى أن الخطاب العام حوله أصبح مبالغًا فيه بشكل خطير، ويتمحور بين نقيضين متطرفين: إما كارثة عالمية تهدد البشرية، أو واقع واعد يُخلّص البشر من كل الصعوبات. في محاضرة ألقاها مؤخرًا في جامعة ستانفورد، أشارت لي إلى أن التصريحات التي تتحدث عن "انقراض البشر" أو "سيادة الآلات" تُشَكِّل تهديدًا حقيقيًا للوعي العام، لا سيما بين الفئات غير المُتخصصة في التكنولوجيا. وفي المقابل، تُروَّج سيناريوهات "الوُهْد" التي تتحدث عن عصر ما بعد الندرة، وانتاجية لا نهائية، ما يُوهم الناس بوجود حلول سحرية لجميع التحديات. وفقًا لها، هذه التصريحات المُبالغة، سواء من الجانب المُحذِّر أو المُتفائل، تُشوِّش الرؤية الحقيقية وتحوّل النقاش عن الواقع إلى جدل عاطفي. وأكدت لي أن المجتمعات الأوسع، وخاصة تلك التي لا تعيش في مراكز الابتكار مثل سيليكون فالي، بحاجة ماسة إلى معلومات دقيقة وواضحة حول ما هو الذكاء الاصطناعي فعلاً، وما يمكنه فعله، وما لا يمكنه. لكنها أشارت إلى أن جهود التوعية العامة والتعليم المجتمعي في هذا المجال ما زالت ضعيفة مقارنة بالحاجة. وهي ليست وحدها من يُبدي قلقه من هذا التيار السائد. في يوليو الماضي، أكّد أندرو نج، مؤسس Google Brain، أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) – أي الذكاء الذي يُحاكي القدرات المعرفية البشرية – مُبالغ فيه، مشيرًا إلى أن هناك العديد من المهام التي لا يزال البشر أقدر عليها من الذكاء الاصطناعي لسنوات قادمة. كما صرّح يان لكون، العامل السابق في الذكاء الاصطناعي في شركة ميتا، بأن النماذج اللغوية الكبيرة، رغم كونها مذهلة في بعض الجوانب، ليست خطوة نحو تحقيق الذكاء العام، بل تمثل أدوات مفيدة لكنها محدودة في نطاقها. في الشهر الماضي، أعلن لكون عن مغادرته ميتا بعد 12 عامًا، لتأسيس شركة ناشئة جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يعكس تحولًا في تركيز بعض القادة التقنيين نحو بناء حلول عملية، بعيدًا عن التصريحات المبالغة. باختصار، تدعو لي والكثير من الخبراء إلى إعادة توازن النقاش حول الذكاء الاصطناعي، من خلال تبني منهج واقعي، يعتمد على الحقائق، ويُراعي التحديات والفرص معًا، بدلاً من الاعتماد على سيناريوهات مُبالغة تُربك الرأي العام وتُعيق تطوير سياسات ذكية ومستدامة.