تُعد الذكاء الاصطناعي أداة محورية في استراتيجية التحوّل الرقمي التي تشهدها صناعة صناديق التحوط، حيث تسعى المؤسسات الكبرى إلى التفوق في سباق الحصول على معلومات دقيقة وسريعة. تُركز هذه الصناديق، مثل سيتيديل وبارلايني وبوينت سيف، على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات هائلة من البيانات — ما يُقاس ببيتابايتات — لا يمكن معالجتها يدويًا. يُعد هذا التحول جزءًا من سباق تكنولوجي حاد، حيث يُعتبر التفوق في جمع وتحليل البيانات مفتاحًا للحصول على ميزة استثمارية مستدامة. تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في توليد فرضيات استثمارية، وتحليل التقارير، وحتى أتمتة المهام الروتينية التي كانت تُؤديها فرق التحليل العليا. على سبيل المثال، أطلقت شركة بارلايني روبوتًا داخليًا يُسمى BAMChatGPT، يستخدمه نحو 80% من الموظفين، وتم توظيف خبير سابق في وكالة الاستخبارات الأمريكية (CIA) لتعزيز قدرات التحليل البيانات. كما طوّرت شركات مثل مان جروب وفايكنغ جلوبال أنظمة محادثة داخلية مخصصة، بينما تُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي منذ سنوات في شركات كـ د.إ. شو، بريدجوايتر، وتوي سيميا، التي تُركّز على التعلم الآلي في استراتيجياتها الاستثمارية. في مثال بارز، أطلقت بريدجوايتر في صيف 2024 صندوقًا بقيمة 2 مليار دولار يُدار بالكامل بواسطة خوارزميات تعلّم آلي، حيث يؤكد الرئيس التنفيذي نير بار ديّا أن هذه الاستراتيجية تُنتج "ألفا فريدة غير مرتبطة بالقرارات البشرية". أما في سيتيديل، فقد أشار رئيسها كين غريفين إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يزال غير قادر على هزيمة الأسواق، رغم التوظيف الواسع له. في المقابل، تُعد الاستثمارات المباشرة في شركات الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من استراتيجية بعض الصناديق. صناديق مثل تيغر كابس (التي ترتبط بجوليان روبيرتسون) تُركّز على أسهم شركات الرقائق مثل نيفيديا وأمازون وسكي هينيك، إلى جانب شركات التكنولوجيا الكبرى مثل مايكروسوفت وألبايت. كما أنشأ ستيف كوهين، مدير صندوق بوينت سيف، استراتيجية جديدة في أكتوبر 2024 تُسمى "توريون" — مستوحاة من عالم الحاسوب آلان تورينغ — للاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد أظهرت نتائجها تفوقًا على الصندوق الرئيسي في 2025. رغم التقدم الكبير، لا يزال هناك تردد حول قدرة الذكاء الاصطناعي على الاستقلال التام عن البشر. يرى كبار المديرين أن الذكاء الاصطناعي لا يُحل محل التفكير البشري، بل يُعززه. ففي مان جروب، يُستخدم نموذج لغوي كبير يُسمى AlphaGPT لمعالجة البيانات وطرح الفرضيات، لكنه يتطلب إشرافًا بشريًا في المراحل الحاسمة. كما أشارت نتائج مؤتمر كمّي في لندن إلى أن "الإنسان هو الحافة الحقيقية" في التفوق الاستثماري، حيث يُجمع بين قدرات الذكاء الاصطناعي في المعالجة السريعة، وخبرة البشر في التوجيه الاستراتيجي والفهم السياقي. باختصار، الذكاء الاصطناعي ليس بديلًا للذكاء البشري، بل أداة قوية لتعزيز كفاءة صناديق التحوط، مع استمرار التوازن بين التكنولوجيا والذكاء البشري كمصدر رئيسي للنجاح.