Aliisa Rosenthal، التي شغلت منصب المديرة التنفيذية للبيع في OpenAI خلال فترة نمو سريع استمرت ثلاث سنوات، انضمت إلى شركة رأس المال المغامر Acrew Capital كشريك عام، في خطوة تُعدّ تحوّلًا طبيعيًا من دورها في تسويق منتجات ذكاء اصطناعي رائدة مثل ChatGPT وDALL·E وSora. بعد مغادرتها OpenAI قبل ثماني أشهر، كانت Rosenthal تلتقي بعشرات الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، ما جعلها تدرك إمكانات الاستثمار في هذا المجال، خاصةً بعد أن دعتها Lauren Kolodny، الشريك المؤسس في Acrew، للانضمام إلى الفريق. خلال فترة عملها في OpenAI، اكتسبت Rosenthal رؤى عميقة حول سلوك الشركات عند اتخاذ قرارات شراء حلول ذكاء اصطناعي، وحول الفجوة بين التوقعات والواقع في تطبيق هذه التقنيات. ورغم التوسع الكبير لـ OpenAI في المجالات الاستهلاكية والمؤسسية وحتى تصنيع الأجهزة، ترى أن الشركة لن تغزو كل التطبيقات المؤسسية، ما يفتح المجال أمام شركات ناشئة لبناء ميزة تنافسية (موات) من خلال التخصص. وتشير Rosenthal إلى أن "السياق" – أي المعلومات التي يخزنها النموذج في ذاكرته أثناء معالجة الطلبات – قد يكون المحور الرئيسي للمواد التنافسية المستقبلية. فالمفهوم يتجاوز تقنية التوليد المدعوم بالاسترجاع (RAG) التقليدية، نحو ما يُعرف بـ"رسم بياني للسياق" (context graph) الذي يُخزن بشكل دائم ويُعدّ قابلاً للتكيف والتوسع. وتتوقع تطورات كبيرة في هذا المجال، خاصة في مجالات الذاكرة والتفكير المنطقي، معتبرة أن من يتحكم في طبقة السياق سيكون له ميزة كبيرة في السوق. كما ترى فرصة في نماذج ذكاء اصطناعي أرخص وأخف حجمًا، لا تسعى لمنافسة النماذج الرائدة من حيث الأداء في المعايير، لكنها فعّالة من حيث التكلفة وتناسب احتياجات المؤسسات. وتُركز Rosenthal على الاستثمار في الطبقات التطبيقية للذكاء الاصطناعي، لا في النماذج الأساسية، وتبحث عن شركات ناشئة تقدم استخدامات عملية ومستدامة، خاصة في تحسين كفاءة الموظفين في المؤسسات. تمتلك Rosenthal شبكة واسعة من العلاقات، لا سيما بين خريجي OpenAI، الذين بدأوا مؤخرًا في تأسيس شركات ناشئة ناجحة، مثل Anthropic وSafe Superintelligence. كما تُذكر أن مسارات مشابهة بدأت مع مسؤولين سابقين في OpenAI مثل Peter Deng، الذي انضم إلى Felicis وحقق نجاحات كبيرة في استثمار الشركات الناشئة المبتكرة. ما يمنحها ميزة إضافية هو وصولها المباشر إلى جمهور المستخدمين المؤسسية – من البائعين والعملاء المحتملين والمستخدمين التجريبيين – الذين يُعدّون حجر الأساس في نجاح الشركات الناشئة في مرحلة المبادرة. وتؤكد أن هناك فجوة كبيرة في فهم المؤسسات لقيمة الذكاء الاصطناعي، ما يخلق فرصة هائلة لابتكار تطبيقات مبتكرة ومستدامة.