أعلنت شركة إتيومترِي، الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي للذكاء السريري، عن فوزها بجائزة "أفضل شركة في فئتها – الذكاء الاصطناعي في رعاية المرضى" ضمن الدورة السابعة من جوائز ديجيتال هب هاب، التي نُظمت في مؤتمر HLTH العالمي للصحة الرقمية في بوسطن. الجائزة، التي تُعد من أبرز التكريمات في قطاع الصحة الرقمية، تُمنح لشركات تُظهر تأثيراً ملموساً وابتكاراً متميزاً في تطوير تجربة الرعاية الصحية من خلال التكنولوجيا. تم اختيار إتيومترِي من بين أكثر من 1800 تطبيق، بفضل منتجها المبتكر الذي يحول البيانات السريرية من المستشفيات إلى رؤى قابلة للتنفيذ فوراً. يُعد هذا التحول محورياً في تحسين نتائج المرضى، وتمكين الفرق الطبية من اتخاذ قرارات سريعة ومستندة إلى بيانات دقيقة، بالإضافة إلى تعزيز كفاءة العمليات داخل المستشفيات. وأكد شين كوك، الرئيس التنفيذي للشركة، أن التحديات الحالية التي تواجه المستشفيات – مثل نقص الكوادر، وتعقيد الرعاية، وارتفاع التكاليف – تجعل الحاجة إلى حلول ذكية أكثر إلحاحاً. وأضاف أن إتيومترِي تقدم منصة تستخدم الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة لتمكين الأطباء من اكتشاف التغيرات الدقيقة في حالة المريض قبل تفاقمها، ما يسهم في تقليل المضاعفات، وتحسين معدلات الشفاء، وتقليل التكاليف التشغيلية. في العام الماضي، اتسعت شريحة المستشفيات التي تعتمد منصة إتيومترِي إلى أكثر من 50 مستشفى حول العالم، حيث بلغ عدد التفاعلات بين الفريق الطبي والمنصة أكثر من 2.5 مليون تفاعل، ووصل عدد تسجيلات الدخول إلى 200 ألف، بزيادة 50% مقارنة بعام 2023. وتتوقع الشركة استمرار هذا النمو، مع توقع تجاوز 3 ملايين تفاعل سريري و250 ألف تسجيل دخول خلال العام الحالي. وأشار مارك ه. غولدمان، رئيس مجلس إدارة مؤسسة ديجيتال هب هاب، إلى أن الفائزين هذا العام يمثلون أوج الابتكار في مجال الصحة الرقمية، حيث تجمع حلولهم بين التأثير الفعلي، والقابلية للتطبيق على نطاق واسع، والجاهزية للتأثير الفوري في النظام الصحي. تأسست إتيومترِي عام 2010، وتعمل على تطوير منصة ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة فرق الرعاية الحرجة على اتخاذ قرارات وقائية ومستندة إلى بيانات حقيقية. وقد حصلت الشركة على 10 اعتمادات من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA)، وتُستخدم منصتها في أبرز المراكز الطبية العالمية، بما في ذلك مستشفيات أكاديمية رائدة ومستشفيات أطفال متخصصة. وتلتزم الشركة بتعزيز سلامة المرضى، وتحسين كفاءة الرعاية، وخفض تكاليف العلاج من خلال استغلال أذكى الطرق لتحليل البيانات.