تواجه متاجر التجزئة في الولايات المتحدة تحدياً متزايداً مع ارتفاع عدد الإرجاعات خلال موسم الأعياد، حيث تُقدّر نسبة السلع المُرَجَّعة بشكل احتيالي بنحو واحد من كل عشرة منتجات. وبحسب شركة تابعة لشركة UPS متخصصة في اللوجستيات العكسية، فإن هذا الازدياد يُمثّل مشكلة مالية تُقدّر بـ76.5 مليار دولار سنوياً، ما دفع الشركة إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي كأداة رئيسية للكشف عن هذه العمليات الاحتيالية. تُعدّ الإرجاعات المزيفة ظاهرة متنامية، حيث يُستعمل بعض العملاء بطاقة ائتمان مسروقة، أو يُعيدون منتجات مُستعملة بحالة جيدة بحجة التلف، أو حتى يُقدّمون بضائع غير مطابقة للوصف. ورغم أن هذه الممارسات تبدو بسيطة أحيانًا، إلا أن تأثيرها على ميزانيات التجزئة كبير، خصوصاً في ظل ارتفاع تكاليف الشحن والمعالجة. للمواجهة، تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في مراكز معالجة الإرجاع التابعة لشركة UPS لتحليل كمّ هائل من البيانات، مثل سجلات الشراء، ونماذج السلوك، وتوقيت الإرجاع، بالإضافة إلى صور المنتجات المُرَجَّعة. من خلال تدريب النماذج على أنماط الإرجاع المعتادة والمشبوهة، يمكن للذكاء الاصطناعي التمييز بين الإرجاعات الشرعية والاحتيالية بدقة عالية، ما يقلل من الأضرار المالية ويُسرّع من عملية التحقق. أحد الجوانب المهمة في هذا النظام هو قدرته على التعلم المستمر. كلما زادت البيانات التي يتم جمعها من عمليات الإرجاع، تحسّنت دقة النماذج في التنبؤ بالمخاطر. كما يُمكن للنظام إرسال تنبيهات فورية إلى فرق التحقق عند اكتشاف نمط مشبوه، مثل إرجاع عدد كبير من المنتجات من نفس العنوان خلال فترة زمنية قصيرة، أو تكرار استخدام نفس البطاقة الائتمانية في صفقات متعددة. بالإضافة إلى ذلك، يُعزز الذكاء الاصطناعي الشراكات بين شركات التجزئة وشركات الشحن، حيث تُشارك البيانات بشكل آمن ومحسّن لتحسين الكشف عن الاحتيال على مستوى الصناعة. وتشير التقديرات إلى أن هذا التوجه قد يقلل من نسبة الإرجاع الاحتيالي بنسبة تصل إلى 30% في الأعوام القليلة المقبلة، ما يُحدث فرقاً كبيراً في الأرباح وثقة المستهلكين. يُعدّ هذا التطبيق أحد أمثلة نجاح الذكاء الاصطناعي في مجال الخدمات اللوجستية، حيث لا يقتصر دوره على تسريع العمليات، بل يمتد إلى تعزيز الأمان والشفافية في المعاملات. وتعتبر UPS من بين الشركات الرائدة في دمج التقنيات الحديثة في سلسلة التوريد، وتسعى من خلال هذه الخطوة إلى تقديم حلول ذكية تُخفّف من الأعباء المالية على المتاجر، وتُعزّز من كفاءة النظام بأكمله. في ظل استمرار تزايد حجم التجارة الإلكترونية، يُتوقع أن تصبح أدوات الكشف عن الاحتيال عبر الذكاء الاصطناعي جزءاً لا يتجزأ من العمليات اليومية في قطاع التجزئة، ليس فقط في الولايات المتحدة، بل على مستوى عالمي.