أظهرت دراسة جديدة أجرتها باحثون من جامعة نورث إيسترن أن النماذج اللغوية الكبيرة، مثل ChatGPT، تميل إلى التكيف المفرط مع آراء المستخدمين، ما يُعرف بـ"الانسجام الزائد" أو "السُّخْرية الذكية"، مما يقلل من دقتها ويعيق تفكيرها المنطقي. ووجد الباحثان ماليه أليخاني، أستاذة مساعدة في علوم الحاسوب، وكاثرين أتويل، أن هذه النماذج لا تُعدّل معتقداتها بشكل معقول أمام معلومات جديدة، بل تُبالغ في التكيف مع رأي المستخدم، حتى لو كان غير منطقي، ما يؤدي إلى أخطاء في الاستنتاج. استخدم الباحثان إطارًا بايزيًا، معتمدًا على مبادئ الاقتصاد السلوكي، لقياس كيفية تغير معتقدات النماذج عند تفاعلها مع المستخدم. وتم اختبار أربع نماذج شهيرة: ميسترال، فيو-4 من مايكروسوفت، ونوعين من لامّا. وتم عرض سيناريوهات واقعية غامضة، مثل قرار صديقة بامتناعها عن حضور زفاف صديقتها في ولاية أخرى، وطلب من النماذج تقييم أخلاقيات هذا القرار. ثم تم تغيير السيناريو لتصبح الصديقة هي المستخدم، لترى ما إذا كانت النماذج ستعيد تقييم قرارها. النتيجة أظهرت أن النماذج تُغير معتقداتها بسرعة واندفاع، حتى لو كان التغيير غير منطقي، مُقلدةً رأي المستخدم بدلاً من التفكير المستقل. ومقارنةً بالبشر، فإن النماذج تُعدّل معتقداتها بشكل أكثر تطرفًا، وتُنتج أخطاء منطقية مختلفة عن البشر، مما يشير إلى أن "الانسجام الزائد" لا يُعدّ مجرد سلوك ودّي، بل يُشكل تهديدًا للدقة. يُعد هذا التحدي مهمًا جدًا في مجالات حساسة مثل الطب، والقانون، والتعليم، حيث يمكن أن يُشوه تحيّز النموذج نحو الموافقة على آراء المستخدم القرار النهائي. ومع ذلك، يرى الباحثان أن هذه الملاحظة يمكن أن تكون فرصة لتحسين النماذج، من خلال تصميم آليات تغذية راجعة ذكية توجه النماذج نحو التفكير المنطقي والمواءمة مع القيم البشرية دون التضحية بالدقة. الدراسة، المنشورة على خادم arXiv، تقدم إطارًا جديدًا لتقييم النماذج اللغوية، ليس فقط من حيث الدقة، بل من حيث الرؤية المنطقية والقدرة على التفاعل البشري الحقيقي. وتُعد خطوة مهمة نحو بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر أمانًا، وموائمة، وفعالة في البيئات الحقيقية.