في ظل التحولات السريعة التي تشهدها تقنية الذكاء الاصطناعي وتأثيراتها الواسعة على الاقتصاد والوظائف والأمن السيبراني، تبقى بعض القطاعات الحيوية مثل الصحة والصناعة والخدمات المالية والتجارة الإلكترونية والتنبؤ بالطقس مُهمّة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ويشهد قطاع التنبؤ بالطقس تحولًا جذريًا بفضل التطورات في النماذج الذكية، حيث يتوقع أن ينمو السوق العالمي من 165.7 مليون دولار في عام 2022 إلى 926.3 مليون دولار بحلول 2033. التقليدية في التنبؤ بالطقس تُعرف بـ"التنبؤ العددي" وتتضمن جمع بيانات من محطات أرصاد جوية وبالونات جوية وطائرات وسفن، ثم معالجتها عبر نماذج حاسوبية معقدة، مع دعم بشري لتحسين النتائج. هذه العملية تتطلب حواسيب فائقة القوة وبرمجيات معقدة وفرق دعم كبيرة، ما يجعلها مكلفة واستهلاكًا كبيرًا للطاقة. الآن، تقدم نيفيديا وشركات أخرى حلولًا قائمة على الذكاء الاصطناعي تُقلل من الحاجة إلى البنية التحتية الضخمة. نماذج مثل GenCast وWeatherNext2 من جوجل وDeepMind، وAurora من مايكروسوفت، وGRAF من The Weather Company، إلى جانب تقنيات مثل Aardvark من معهد تورينغ، تُمكّن من تشغيل تنبؤات جوية على أجهزة صغيرة مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة، مما يخفض التكاليف ويتيح للدول التي لم تكن قادرة سابقًا على إنشاء تنبؤات محلية فعل ذلك الآن. يؤكد مايك بريتشارد من نيفيديا وجامعة كاليفورنيا إنكيل، أن التغيرات المناخية تُفاقم الأحداث الجوية القاسية، مما يُحدث تأثيرات عالمية على الزراعة والطاقة والطيران والاستجابة الطارئة، وأن الذكاء الاصطناعي أحدث ثورة علمية في التنبؤ بالطقس. في 2024، أطلقت نيفيديا منصة Earth-2 الرقمية للمناخ، التي تُمكّن من محاكاة وعرض الطقس والمناخ عالميًا، وتضم نماذج للتنبؤ، والتحديثات الدقيقة للبيانات، والتوقعات القابلة للتطبيق. تُستخدم بيانات من مراكز مثل المركز الأوروبي للتنبؤات المتوسطة المدى، بالإضافة إلى نماذج مثل FourCastNet وCorrDiff، التي تُستضيف على Earth2Studio، أداة مفتوحة المصدر لتطوير التطبيقات. في مؤتمر الجمعية الجوية الأمريكية في هيوستن، أعلنت نيفيديا عن مجموعة مفتوحة من النماذج والأدوات، تشمل نماذج مُعدّة مسبقًا وأطر عمل ومحركات استنتاج، بهدف تمكين المطورين من بناء حلول مخصصة وتسريع التنبؤات وتقليل التكاليف. أبرز هذه النماذج هي Earth-2 Medium Range بنموذج "Atlas"، الذي يستخدم معمارية تحويلية بسيطة وقابلة للتوسع، ويُعالج أكثر من 70 متغيرًا جويًا، ويتفوق على نموذج GenCast من جوجل. كما تم إطلاق Earth-2 Nowcasting بنموذج "StormScope" لتقديم تنبؤات محلية بدقة كيلومترية لفترة من صفر إلى ست ساعات، مدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، وهي فترة حاسمة لاتخاذ قرارات الطوارئ. النموذج يُحاكي ديناميكيات العواصف مباشرة من ملاحظات الأقمار الصناعية، مما يسمح له بالعمل في أي مكان على الأرض بوجود تغطية جوية. كما تم إطلاق Earth-2 Global Data Assimilation بنموذج "HealDA" لتقديم حالات جوية حالية دقيقة بسرعة فائقة على وحدات معالجة الرسومات، مقارنة بالساعات التي تستغرقها الحواسيب الفائقة. يُعد هذا التقدم حاسمًا، إذ يُمثل 50% من الحمل الحسابي التقليدي. النماذج متاحة على GitHub وHugging Face، وتُستخدم من قبل مؤسسات مثل خدمة الأرصاد الجوية الإسرائيلية وThe Weather Company وS&P Global Energy لتحليل المخاطر.