مقدمات النماذج الذكية تنتقل إلى أعلى السلسلة التقنية إعادة تشكيل النظم البيئية وتعزيز السيادة الرقمية بينما كنت أحاول فهم مفهوم "مهارات أنثروبيك" بعد قراءة شعارها: "لا تبني وكلاء، بل بنِّ مهارات"، أدرك مرة أخرى شيئًا مهمًا: مقدمات النماذج الذكية تنتقل إلى أعلى السلسلة التقنية. إليك ثلاثة أسباب تدعم هذا التوجه. في الآونة الأخيرة، طرحت سؤالًا جوهريًا: هل ستأكل النموذج الذكي بيئة التطوير الخاصة بك؟ كما تأملت في مدى توسع النافذة الزمنية لاستيعاب الذكاء الاصطناعي، حيث أصبحت المنتجات التي كانت تُعتبر ذات طبقات رقيقة ومتواضعة، تُستهلك بسهولة من قبل العروض القياسية الواسعة من مقدمات النماذج. وغالبًا ما تكون الملكية الفكرية المحدودة في هذه المنتجات عرضة للاستيعاب بسهولة من قبل النماذج المتطورة. واليوم، تتشكل ثلاث معمليات رئيسية لبناء الوكلاء الذكية، ونماذج أنثروبيك الأخيرة تتماشى مع أحدث هذه المعمليات، وتمدد بقوة في الاتجاه الثالث والأخير. وتميّز هذا النموذج بقدرات متميزة في التفكير التحليلي والبرمجة، ما يمنحه ميزة تنافسية واضحة. خلفية سريعة: مقدمات النماذج الأساسية التقليدية — مثل OpenAI وAnthropic وGoogle — لا تقتصر أكثر على تقديم النماذج فقط، بل تتوسع بقوة نحو أنظمة وكالات ذكية وتطبيقات متكاملة. هذا التكامل الأفقي يُرقي من نموذج مُعدّ للاستخدام العام إلى حلول متكاملة تُسيطر على الطبقات الأكثر قيمة، مثل التنسيق والتشغيل، ويُحدث تحوّلًا جذريًا في سوق الذكاء الاصطناعي للمستهلك والشركات. لكن هذا التحول يواجه تحديات جوهرية، خاصة فيما يتعلق بـ"السيادة" — سواء على البيانات أو على البنية التحتية. فعندما تسعى المؤسسات إلى السيطرة الكاملة على تدفق بياناتها، أو ترغب في تشغيل نماذج خاصة بها، تصبح هذه النماذج المتكاملة مُشكلة. الانزياح نحو الأعلى في السلسلة التقنية مقدمات النماذج تُركز اليوم على بناء أنظمة وكالات ذكية قادرة على أداء المهام بشكل تلقائي، ودمج الأدوات والعمليات. في أواخر 2025، تأسس "التحالف العالمي للذكاء الاصطناعي الوكيل" (Agentic AI Foundation) بمشاركة OpenAI وAnthropic وGoogle وMicrosoft تحت مظلة مؤسسة لينكس، بهدف توحيد البروتوكولات المفتوحة لوكالات الذكاء الاصطناعي. من أبرز المساهمات: - بروتوكول السياق النموذجي (MCP) من أنثروبيك لربط الوكلاء بالأدوات. - معيار AGENTS.md ونظام الوكيل المستخدم للحواسيب (CUA) من OpenAI. - معيار الاتصال بين الوكلاء (A2A) من Google. منتجات مثل "GPT Atlas" من OpenAI، و"Claude Code" من أنثروبيك، تمثل هذا التوجه، حيث تُمكّن من تطوير تطبيقات بسرعة وتحقيق أتمتة في المؤسسات. تحولات في الذكاء الاصطناعي للمستهلك الذكاء الاصطناعي للمستهلك ينتقل من أدوات سلبية إلى وكالات نشطة مدمجة في الأجهزة والتطبيقات. يبدأ التحول نحو مُصنّعين متكاملين بين الأجهزة والبرمجيات، يُوفرون معالجة محلية لضمان الخصوصية والسرعة. مقدمات مثل OpenAI Agent Mode وGemini من Google تقلل الاعتماد على التطبيقات الخارجية، ما يُسهم في توحيد التجربة وجعلها أكثر سلاسة في بيئة الحوسبة المحيطة والخدمات المخصصة. تقدم في الذكاء الاصطناعي المؤسسي الاعتماد المؤسسي يزداد بسرعة، وتركز 2026 على تدفّق وظائف وكالات ذكية قابلة للتوسع في مجالات الامتثال، وعمليات الإيرادات، وسلاسل التوريد. تُقدّم مقدمات النماذج حلولًا متكاملة، مثل تكامل الوكلاء عبر بروتوكول MCP، ما يُمكّن من تفويض امتلاك الميزانية (P&L) للنظام الذكي. هذا التحول يُحول الذكاء الاصطناعي من تجربة تجريبية إلى صناعة حقيقية، حيث تُؤدّي الوكالات مهام محددة في التسويق، والقانون، والهندسة. لكن المؤسسات تضطر إلى إعادة هندسة عملياتها، ما يُولّد طلبًا متزايدًا على مزودي حلول متخصصة. التوسع من النموذج إلى النظام الكامل تُكامل مقدمات النماذج بشكل عميق، من التدريب إلى التنفيذ، بما في ذلك التخصيص الدقيق للوكالات، كما هو الحال في قدرات Claude Code على البرمجة. المبادرات المفتوحة مثل التحالف العالمي للذكاء الاصطناعي الوكيل تسريع هذا التوجه، حيث تجاوز عدد المشاريع التي تستخدم MCP 60 ألف مشروع منذ أغسطس 2025. الآثار على مقدمي التكنولوجيا الآخرين هذا التوسع يُشكّل تهديدًا مباشرًا للشركات الناشئة والشركات الكبرى في السحابة. مقدمات النماذج تُقلّد التطبيقات الناجحة، وتُحوّل الابتكارات إلى خطط عمل، وتُشترِي التهديدات بأسعار منخفضة. مقدمات السحابة مثل AWS تتعاون للتوسع، لكنها تتنافس في البنية التحتية، ما يُهدّد بتقسيم النظام. الشركات القائمة تواجه تهديدًا في جميع الطبقات — من النماذج إلى التطبيقات والأجهزة — ما قد يُضعف قيمتها السوقية. مع تحوّل المهام إلى أتمتة ذكية (40–70% من المهام)، يُصبح من الضروري أن تكون الأنظمة شفافة وقابلة للتدقيق. لكن فرصًا جديدة تظهر في مجالات الوكالات المتخصصة والشركات التي تُنفذ العمليات. صعود السيادة الذكية تُصبح السيادة جوهرية، حيث يُعدّ 72% من القادة في 2026 أن السيادة من أبرز التحديات. تُشجّع المؤسسات على الاستقلال عن مقدمات النماذج الكبرى، من خلال التحكم في البيانات والبنية التحتية المحلية. تُظهر الاتجاهات سيناريوهات استخدام الذكاء الاصطناعي المستقل، حيث تُبنى خطوط بيانات مستقلة لتجنب الاعتماد، والامتثال عبر كامل سلسلة الذكاء الاصطناعي. هذا يُعارض هيمنة المقدمات الكبرى، ويشجّع على المعايير المفتوحة والذكاء الاصطناعي القائم على الحافة. هذا الانزياح يعيد تعريف كيفية استخلاص القيمة من الذكاء الاصطناعي: مقدمات النماذج تسيطر على الطبقات العليا، لكن السيادة والمتخصصون يُوفرون توازنًا للجميع.
تقدم شركات نماذج الذكاء الاصطناعي تحولًا جوهريًا في هيكل الصناعة، حيث تنتقل من تقديم النماذج الأساسية إلى احتكار طبقات أعلى من النظام، مثل الوكالات الذكية والتطبيقات المتكاملة. هذا التحول، الذي يُعرف بـ"الصعود في الهيكل التكنولوجي"، يعيد تشكيل البيئة الرقمية ويؤثر على مفاهيم السيادة والابتكار. في مقدمة هذه التحولات، تبرز شركات مثل أنتروبيك، أوبن أي، جوجل، ومايكروسوفت، التي تُوسع نطاق تأثيرها من تدريب النماذج إلى تصميم أنظمة وكالات ذكية قادرة على تنفيذ مهام ذاتية عبر أدوات وسير عمل متكاملة. مثال على ذلك، مبادرة "الأساس المفتوح للذكاء الاصطناعي الوكيل" (Agentic AI Foundation) التي تأسست في أواخر 2025 تحت مظلة لينكس فاونديشن، وتهدف إلى توحيد بروتوكولات العمل للوكالات الذكية. من أبرز مساهمات هذه المبادرة: بروتوكول "موديل كونتيكست" (MCP) من أنتروبيك، و"AGENTS.md" و"الوكيل المستخدم للحاسوب" (CUA) من أوبن أي، و"الوكلاء مع بعضهم" (A2A) من جوجل. هذا التوجه يُظهر تطورًا في هيكلية الذكاء الاصطناعي، حيث تنتقل الوكالات من أدوات مساعدة إلى كيانات قادرة على التخطيط والتنفيذ الذاتي. منتجات مثل "GPT Atlas" من أوبن أي و"Claude Code" من أنتروبيك تُعدّ نماذج حية لهذا التحول، حيث تُمكّن المطورين من بناء تطبيقات بسرعة، وتمكّن المؤسسات من أتمتة العمليات المعقدة. في قطاع المستهلك، تتحول تجربة الذكاء الاصطناعي من تفاعل سلبي إلى تفاعلات تلقائية مدمجة في الأجهزة والتطبيقات. تُعزز الشركات المصنّعة للهاردوير-البرمجيات ميزة المعالجة المحلية، مما يضمن سرعة وخصوصية أعلى. ميزات مثل "وضع الوكيل" في أوبن أي ودمج جيميني في تطبيقات جوجل تقلل الاعتماد على تطبيقات الطرف الثالث، وتدفع نحو تجربة متكاملة في بيئة الحوسبة المحيطة. في المؤسسات، يشهد الذكاء الاصطناعي نموًا متسارعًا، حيث تركز الاستثمارات في عام 2026 على تدفيع سير عمل وكالات ذكية قابلة للتوسع في مجالات مثل الامتثال، العمليات التجارية، وسلسلة التوريد. النماذج المدعومة ببروتوكولات مثل MCP تتيح للوكالات ملكية فعالة للنتائج المالية (P&L)، ما يُحدث ثورة في الكفاءة. لكن هذا التحول يتطلب إعادة هندسة العمليات، ما يخلق طلبًا متزايدًا على شركات متخصصة في التكامل. التوسع في النماذج يُعرّض شركات التكنولوجيا الأخرى للخطر، إذ تُقلّد شركات النماذج الناجحة تطبيقات الابتكار، وتحوّلها إلى خرائط استراتيجية، وتملّك التهديدات بأسعار منخفضة. أما مزودو الحوسبة السحابية مثل AWS، فرغم شراكتهم في التوسع، فإنهم يواجهون منافسة مباشرة في البنية التحتية، ما يُهدد بانقسام النظام. السياق المهم هنا هو "السيادة في النماذج": 72% من قادة المؤسسات يرون أن السيادة في البيانات والتحكم في النماذج هي التحدي الأبرز في 2026. هذا يدفع المؤسسات نحو تبني نماذج مستقلة، وتقنيات ذكاء اصطناعي محلية، وبنية تحتية موزعة (edge AI)، لتفادي الاعتماد على مزودي النماذج الكبار. النتيجة: تُعيد شركات النماذج توزيع القيمة في صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث تُسيطر على الطبقات العليا، لكن فرصًا تظهر للشركات المتخصصة والخدمات التي تُقدّم حلولًا مخصصة، وتمكّن من الابتكار في ظل معايير مفتوحة وذكاء اصطناعي مُتّخذ بمسؤولية.
