يُقدّم مشروع OpenPCC إطارًا مفتوح المصدر للتشغيل الآمن للذكاء الاصطناعي دون الكشف عن البيانات، ويُعدّ نسخة مفتوحة وقابلة للتدقيق من مفهوم "الحساب السحابي الخاص" الذي طوّرته آبل، لكنه يتماشى مع مبادئ الشفافية والتحكم الكامل في البنية التحتية. يتميز النظام بضمان خصوصية البيانات أثناء عمليات الاستدلال (inference)، حيث لا يتم تسريب أي من المدخلات (مثل الأسئلة)، أو النتائج، أو السجلات، وذلك عبر تقنيات متقدمة مثل التشفير أثناء النقل، والتحقق من الهوية عبر الأجهزة، وربط الطلبات بطريقة لا يمكن تتبعها. تم تصميم OpenPCC ليصبح معيارًا شفافًا ومستقلًا عن الشركات، يُدار من قبل مجتمع مهني، مما يعزز الثقة في استخدام الذكاء الاصطناعي بأمان، سواءً مع نماذج مفتوحة المصدر أو نماذج مخصصة. ويُمكن تنفيذه على البنية التحتية الخاصة بالمستخدم، مما يمنحه السيطرة الكاملة على بيانات الاستخدام. يتضمن المشروع عميلًا متوافقًا مع المعيار، مكتوب بلغة Go، إلى جانب مكتبات C تُستخدم كأساس لتطوير عمالاء بلغات أخرى مثل Python وJavaScript. كما يوفر مجموعة من الخدمات الوظيفية داخل الذاكرة (in-memory services) لاختبار النظام أثناء التطوير. يمكن للمطورين تجربة النظام محليًا من خلال مثال بسيط يُظهر كيفية إرسال طلب استدلال إلى خدمة OpenPCC، مع تضمين معلومات توجيهية (مثل علامة النموذج المستخدم) لضمان توجيه الطلب إلى عقدة حاسوبية مناسبة. يُمكن تكوين العميل عبر إعدادات مخصصة، مثل عنوان الخدمة، ومفتاح API، وسياسات التحقق من الهوية، حيث يُمكن التحقق من هوية المُرسل باستخدام معايير مثل JWT من مصادر موثوقة (مثل GitHub Actions)، مما يضمن أن الطلبات تأتي من مصادر موثوقة وآمنة. ويُستخدم التحقق من الشفافية (transparency verification) لضمان أن جميع العمليات تتم وفقًا للسياسات المعلنة. لأغراض التطوير، يُمكن استخدام أداة "Mage" (أداة إدارة المهام لغة Go) لتشغيل سير العمل بسهولة. فمثلاً، يمكن تشغيل جميع الخدمات الافتراضية داخل الذاكرة باستخدام الأمر mage runMemServices، ثم إرسال طلب تجريبي عبر mage runClient لاختبار تدفق الطلب من العميل إلى الخدمة. هذا يُسهل عملية التفتيش، والاختبار، وتطوير ميزات جديدة. يُعد OpenPCC خطوة مهمة نحو بناء بيئة ذكاء اصطناعي مسؤولة وآمنة، تُضمن خصوصية المستخدمين دون التضحية بالأداء أو المرونة. ويدعو المشروع المجتمع إلى المساهمة في تطويره، وتمكينه من أن يصبح معيارًا عالميًا لتشغيل النماذج الذكية بشفافية وموثوقية.