Biostate AI، عبر شركتها الهندية بايوفثيتي، تعاونت مع مجموعة نارايانا هيلث، أحد أكبر شبكات الرعاية القلبية في العالم، لبناء أول مجموعة بيانات ذكية للقلب مخصصة للسكان الهنود، تضم 12,000 مريضًا. يهدف المشروع إلى معالجة فجوة كبيرة في الرعاية الصحية العالمية: حيث يعاني السكان من جنوب آسيا من أمراض القلب في سن مبكرة نسبيًا مقارنة بالسكان الغربيين، لكن الأدوات الحالية للتشخيص مبنية على بيانات جينية وبيئية غربية، مما يؤدي إلى تشخيص متأخر ووفيات قابلة للوقاية. يُعد هذا التعاون ثورة في الطب الدقيق، حيث يعتمد على تحليل النسخ الجيني الكامل (RNA) للخلايا، وهو ما يُظهر التوجّهات الجزيئية الحية التي تسبق ظهور التلف الهيكلي في القلب. من خلال تقنية بيرت™ المُخترعة من قبل بيوستيت، التي تسمح بتسلسل RNA بتكاليف منخفضة عبر معالجة عينات متعددة في آن واحد، أصبح من الممكن تطبيق التشخيص الجزيئي على نطاق سكاني، وهو ما كان مستحيلاً سابقًا. تمتد هذه الشراكة بين تقنية متطورة، وبيانات سريرية واسعة النطاق، وذكاء اصطناعي مُولّد. فبينما تُستخدم الصور أو البروتينات في التشخيص التقليدي بعد ظهور المرض، فإن تسلسل RNA يُكشف عن تغيرات جزيئية في الجسم قبل حدوث أي ضرر مرئي، مما يتيح الكشف عن المخاطر بنسبة عالية قبل 2-3 سنوات من التشخيص التقليدي، مع دقة تُعادل الفحوصات الغازية. يُعد هذا التحول من العلاج إلى الوقاية، خصوصًا في الهند، حيث يعاني 65 مليون شخص من مرض الشريان التاجي، وغالبًا ما يُشخص في مراحل متأخرة. وبحسب د. ب. إم. أوثابا، المدير الطبي الرئيسي في نارايانا هيلث، فإن هذه التقنية تمثل "ثورة سريرية" تسمح بالتدخل المبكر، عندما تكون التغييرات في نمط الحياة أو الأدوية أكثر فعالية. الدراسة مصممة على ثلاث مراحل لضمان تحسين مستمر للنموذج، وتمكّن من تعميم النموذج على أمراض أخرى في الهند والمجتمعات غير المُستفادة عالميًا. يُتوقع أن تؤدي النتائج إلى تطوير اختبار دم قابل للتطبيق على نطاق واسع في النظام الصحي الهندي، ثم على السكان الجنوبيين الآسيويين. من جهته، أكد د. ديفيد زانغ، الرئيس التنفيذي لبيوستيت، أن هذه الشراكة ليست مجرد دخول سوق، بل هي تشكيل لمستقبل الرعاية الصحية العالمية من خلال بناء أدوات طبية دقيقة مبنية على بيانات من السكان الهنود. ويشير كوتابا موثانا، الرئيس التنفيذي لبيوفثيتي، إلى أن المشروع يُرسخ أساس الطب الوقائي والشخصي، بقيادة هندية، لصالح الهنود، ويعكس قدرة التكنولوجيا على التأثير على نطاق سكاني. البيانات الناتجة عن هذا المشروع ستُستخدم لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي تتعلم من "المحادثة الجزيئية" التي تسبق النوبة القلبية، تمامًا كما يتعلم الذكاء الاصطناعي اللغة من كميات هائلة من النصوص. وستُسهم هذه المبادرة في تطوير نماذج قابلة للتوسع عالميًا، خاصة في المجتمعات التي تعاني من تهميش في الأدوات الطبية.