تُظهر تطورات جديدة في استراتيجية Microsoft المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تفضيلًا مُتزايدًا لنموذج شركة Anthropic، خصوصًا في أدوات تطوير البرمجيات. فمع إطلاق ميزة اختيار النموذج التلقائي في تطبيق Visual Studio Code، ستحدد المنصة تلقائيًا أفضل نموذج ذكاء اصطناعي لتحسين الأداء، مع تفضيل نموذج Claude Sonnet 4 بشكل خاص للعملاء المدفوعين، بينما سيُستخدم نماذج أخرى مثل GPT-5 وGPT-5 mini للعملاء المجانيين. هذا التوجه يُعد تلميحًا صريحًا من Microsoft على أن نماذج Anthropic تُقدّم أداءً أفضل في المهام البرمجية مقارنةً بالنسخة الأخيرة من نماذج OpenAI، رغم التزام Microsoft بالشراكة الاستراتيجية مع الشركة. وقد أكّدت جوليا ليوسون، رئيسة قسم المطورين في Microsoft، في بريد داخلي في يونيو، أن نموذج Claude Sonnet 4 هو النموذج الموصى به داخليًا لخدمة GitHub Copilot، وهو توجيه لم يتغير حتى بعد إصدار GPT-5. وقد أشارت مصادر مطلعة على خطط Microsoft لتطوير البرمجيات إلى أن المطورين الداخليين في الشركة قد تم توجيههم منذ أشهر لاستخدام Claude Sonnet 4 في مشاريعهم، ما يعكس تحوّلًا ملموسًا في التفضيلات التقنية. كما أشارت تقارير إلى أن Microsoft تخطط لدمج نماذج Anthropic في ميزات جديدة ضمن تطبيقات Microsoft 365، خصوصًا في ميزة Microsoft 365 Copilot، التي تُظهر أداءً متفوقًا بحسب تجارب داخلية في مهام مثل تحليل البيانات في Excel وتصميم العروض التقديمية في PowerPoint. على الرغم من هذا التوجه، لا تزال Microsoft ملتزمة بعلاقاتها العميقة مع OpenAI، التي تُعدّ من أبرز شركات الذكاء الاصطناعي. فقد أعلنت الشركة عن صفقة جديدة مع OpenAI تُعدّ خطوة نحو إمكانية طرحها في سوق الأسهم، بعد استثمار Microsoft في الشركة بأكثر من 13 مليار دولار منذ 2019. وتتضمن الاتفاقية توزيعًا للإيرادات، وتمكين OpenAI من استخدام منصات سحابية منافسة، وهو ما يُعدّ تغييرًا كبيرًا في طبيعة التعاون السابق. في المقابل، تُعدّ Microsoft أيضًا استثمارًا كبيرًا في بناء نماذج ذكاء اصطناعي خاصة بها. فقد كشفت مصطفى سليمان، رئيس الذكاء الاصطناعي في الشركة، خلال اجتماع داخلي، أن النموذج MAI-1-preview تم تدريبه حاليًا على مجموعة صغيرة من وحدات H100، ما يُعدّ حجمًا محدودًا مقارنةً بالبنية التحتية الكبيرة التي تخطط لها الشركة. ويُتوقع أن تُعلن Microsoft قريبًا عن مراحل جديدة من تطوير نماذجها الداخلية، ما قد يُغيّر مسار التبعية التكنولوجية على المدى الطويل. باختصار، يُظهر هذا التحوّل أن Microsoft تسعى إلى تحقيق توازن بين الشراكات الاستراتيجية والاعتماد على نماذج داخلية، مع تفضيل مُتزايد لـ Anthropic في المهام المخصصة للتطوير، ما يُعدّ مؤشرًا على تغيرات جوهرية في سوق الذكاء الاصطناعي لبيئة العمل البرمجي.