أعلن باحثون من جامعة مارشال وجامعة ميسوري عن تطوير منصة ذكاء اصطناعي جديدة تُعرف باسم G2PDeep، تمثل خطوة متقدمة في مجال الطب الدقيق. تُعد هذه المنصة منصة ويب متكاملة تعتمد على تقنيات التعلم العميق لتحليل أنواع متعددة من البيانات البيولوجية، مثل البيانات الجينية، والبيانات البروتينية، والبيانات السريرية، بهدف تحسين دقة التنبؤ بنتائج الأمراض المعقدة. يُعدّ G2PDeep مبتكرًا في طريقة تحليل البيانات البيولوجية، حيث يتجاوز النماذج التقليدية التي تعتمد على تحليل نوع واحد من البيانات. بفضل قدرته على دمج مصادر متعددة من المعلومات الحيوية، يمكن للمنصة الكشف عن علاقات معقدة بين الجينات والبيئة والسلوكيات الصحية، ما يُمكّن من التنبؤ بمخاطر الإصابة بأمراض مزمنة مثل السكري من النوع الثاني، وأمراض القلب، والسرطان، بشكل أكثر دقة من الأدوات الحالية. تم تصميم المنصة لتكون سهلة الاستخدام ومتاحة للباحثين والمهنيين الطبيين حول العالم، حيث تتيح التفاعل عبر واجهة ويب بسيطة دون الحاجة إلى خبرة متقدمة في البرمجة أو التعلم الآلي. وتُعدّ هذه الميزة حاسمة في تعزيز انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي في الأوساط الطبية، خاصة في المراكز التي لا تمتلك بنية تحتية تقنية متطورة. أحد أبرز مميزات G2PDeep هو قدرته على التعلم من بيانات متعددة الأبعاد، حيث يُمكنها تحليل التغيرات الجينية النادرة، وتأثيرها على التعبير الجيني، وعلاقتها بالاستجابة للعلاج. هذا يفتح آفاقًا جديدة في تخصيص العلاجات حسب التركيبة الجينية للفرد، وهو المبدأ الأساسي للطب الدقيق. الباحثون الذين شاركوا في تطوير المنصة يؤكدون أن G2PDeep لا يُعد مجرد أداة تحليل، بل يُعتبر منصة تعاونية تُشجع على مشاركة البيانات والنتائج بين المؤسسات البحثية، ما يسرع من وتيرة التقدم في فهم الأمراض المعقدة. كما أن المنصة مصممة لتكون قابلة للتوسع، وتُمكن من دمج بيانات جديدة بسهولة مع تطور المعرفة العلمية. يُتوقع أن تُسهم G2PDeep في تقليل الفجوة بين الأبحاث العلمية والتطبيقات السريرية، من خلال تحويل البيانات البيولوجية الهائلة إلى معلومات قابلة للتطبيق في رعاية المرضى. وتعتبر هذه الخطوة جزءًا من موجة عالمية لدمج الذكاء الاصطناعي في الطب، بهدف تحويل الرعاية الصحية من التصدي للأمراض إلى الوقاية والتنبؤ المبكر. المنصة متاحة حاليًا للبحث والتجريب، وتعمل فرق الباحثين على تحسين أدائها وتوسيع نطاق تطبيقاتها لتشمل أمراض عصبية ووراثية نادرة. مع استمرار تطويرها، قد تصبح G2PDeep أداة أساسية في مختبرات الأبحاث الطبية وعيادات الطب الشخصي في المستقبل القريب.