كونفلوينت تُطلق دعمًا جديدًا لـ Tableflow لتمكين التحليلات في الوقت الفعلي والذكاء الاصطناعي عبر بيئات السحابة المتعددة
أعلنت شركة كونفلوينت، الرائدة في مجال تدفق البيانات، عن إطلاق النسخة العامة من دعم مكتبة دلتا لايك (Delta Lake) وسجل وحدة داتابريكس (Unity Catalog) في منتج Tableflow، بالإضافة إلى توفر مبكر (Early Access) على منصة مايكروسوفت أون لايك (OneLake). هذه التطورات تُحوّل Tableflow إلى حل مُدارة بالكامل يربط بين الأنظمة التشغيلية والتحليلية والذكاء الاصطناعي عبر بيئات هجينة ومتعددة السحاب. بفضل هذه الميزات، أصبح بإمكان كونفلوينت نقل موضوعات Apache Kafka مباشرة إلى جداول دلتا لايك أو Apache Iceberg بجودة عالية، مع ضمانات تلقائية للجودة، مزامنة للسجلات، وأمان مُدرَج على مستوى المؤسسة. منذ إطلاقه، ساهم Tableflow في تحويل البيانات المنقولة في الوقت الفعلي إلى بيانات جاهزة للتحليل، مُلغياً عمليات ETL المعقدة وصعوبات دمج مخازن البيانات يدويًا. قال شون كلويز، المدير التنفيذي للمنتجات في كونفلوينت، إن العملاء يسعون لاستغلال بيانات الوقت الفعلي بشكل أكبر، لكن الفجوة بين التدفق والتحليل كانت تُبطئ التقدم. وأضاف أن Tableflow يُغلق هذه الفجوة، ويُمكن فرق العمل من ربط Kafka مباشرة بمخازن البيانات المُدارة (Lakehouse) بسهولة، مما يضمن توفر بيانات عالية الجودة فور إنشائها، جاهزة للتحليل والذكاء الاصطناعي. الإصدار العام يُضيف ميزات مؤسسية حديثة تُعزز موثوقية وسلامة الحل، مثل: دعم دلتا لايك والـ Iceberg معًا لكل موضوع، مما يتيح تحليلات مرنة عبر التنسيقات؛ مزامنة تلقائية للبيانات والصلاحيات مع Unity Catalog لضمان حوكمة مركزية؛ ووظيفة "مذكرة الرسائل المتعثرة" (Dead Letter Queue) التي تُعزل السجلات التالفة دون تعطيل تدفق البيانات، مع دعم لاستخدام مفاتيح تشفير مُدارة من قبل العميل (BYOK) لضمان الامتثال في القطاعات الحساسة مثل المالية والرعاية الصحية. كما يُمكن الآن استخدام وظيفة "التحديث والإدخال" (Upsert) لضمان تزامن الجداول وتجنب التكرار، دون الحاجة إلى صيانة يدوية. هذا يُسرّع عملية التحضير للتحليل، ويقلل التعقيد. في شركة أتوني، التي تعتمد على بيانات إنترنت الأشياء من المباني الذكية، أشار ديفيد كيني، مهندس الحلول، إلى أن Tableflow سمح له بتحويل مواضيع Kafka إلى جداول جاهزة للتحليل بنقرة واحدة، مما مكّنه من تحليل سلوك المستخدمين وأجهزة القياس بدقة، وتمكين نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على أساس بيانات موثوقة. بالإضافة إلى ذلك، أصبحت Tableflow متاحة في النسخة المبكرة على Azure مع دعم أون لايك، مما يعزز حضورها في البيئات متعددة السحاب، خصوصًا لمن يستخدمون Azure Databricks وMicrosoft Fabric. تُمكن هذه الميزة العملاء من نقل البيانات من Kafka مباشرة إلى جداول دلتا لايك أو Iceberg عبر OneLake، ثم استرجاعها فورًا عبر Fabric أو محركات خارجية، مما يقلل التعقيد ويسرع اتخاذ القرار. أكدت ديبتي بوركار، نائب رئيس ورئيس وحدة OneLake في مايكروسوفت، أن الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي يُعد حاسمًا لاتخاذ قرارات دقيقة، وشددت على أن تكامل Tableflow مع Azure يُوفّر تجربة تحليلية موحدة ومحكومة من التدفق إلى التخزين السحابي.
