سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي ينطلق نحو نمو قوي بحلول 2030: زيادة في حجم التشخيصات، نقص في الأطباء المُختَصّين، ودمج التل醫ّمّد تُسرّع التبني تُتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي من 1.75 مليار دولار في الوقت الحالي إلى 8.56 مليار دولار بحلول عام 2040، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 30%، وفقًا لتقرير جديد أصدرته ResearchAndMarkets.com. ويُعد التحول المتسارع في الرعاية الصحية، مع تزايد عدد الفحوصات الطبية ونقص الأطباء المُختَصّين في التصوير، من أبرز الدوافع وراء هذا النمو المتسارع. يُبرز التقرير التطورات التكنولوجية الحاسمة التي تُسهم في تعزيز دقة التشخيصات، من خلال خوارزميات التعلم العميق والشبكات العصبية التلافيفية، التي تُمكّن الأنظمة من تحليل كميات هائلة من البيانات غير المنظمة، مثل الصور الطبية، بشكل يفوق القدرة البشرية. وتسهم هذه التقنيات في الكشف المبكر عن الأمراض، من سرطان الرئة إلى الإصابات الدماغية، وتُحسّن كفاءة العمليات الجراحية من خلال أدوات ذكاء اصطناعي تعمل في الوقت الفعلي. وتماشيًا مع هذا التطور، تُسجّل شركات رائدة مثل جي إتش إتش، سيمنز هيلثينيرز، وفيليبس، إلى جانب شركات ناشئة مثل Aidoc وArterys، تقدّمًا ملحوظًا في تطوير حلول ذكية تُحسّن التدفق التشغيلي في المراكز الطبية، وتُقلّل من الأخطاء البشرية. كما تُظهر التوجهات الحديثة نحو الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (Explainable AI) والتعلم المُتَفَرّق (Federated Learning) مساعي لتعزيز الشفافية وزيادة قبول المهنيين الطبيين للأنظمة. ومن أبرز التحديات التي تواجه السوق: تكاليف التنفيذ المرتفعة، ومخاوف أمن البيانات، وصعوبات التكامل مع الأنظمة القديمة، إضافة إلى نقص الكوادر المؤهلة في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي. كما أن غياب إرشادات تنظيمية واضحة في بعض الأسواق يُبطئ من وتيرة الاعتماد. على الصعيد الجغرافي، تُهيمن أمريكا الشمالية على السوق حاليًا بفضل نظامها الصحي المتقدم، والدعم المالي القوي، والبيئة البحثية والتطويرية النشطة، خاصة في الولايات المتحدة. أما آسيا، فهي تُعدّ من أسرع الأسواق نموًا، بفضل انتشار الأمراض المزمنة، وزيادة الاعتماد على التقنيات الحديثة، وحجم السكان الكبير الذي يُعزّز الحاجة إلى حلول تصوير ذكية ومتاحة. يُغطي التقرير أيضًا تجزئة السوق حسب نوع الصورة (الأشعة السينية، الرنين المغناطيسي، التصوير المقطعي، الموجات فوق الصوتية) ونوع التطبيق (سرطان الرئة، أمراض القلب، السرطان الثديي، إصابات الدماغ، وغيرها)، ما يُوفّر رؤى استراتيجية للشركات والمستثمرين المهتمين بالتحول الرقمي في الرعاية الصحية. مع تزايد الدعم الحكومي، وزيادة التمويل من صناديق رأس المال المغامر، واستمرار تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة التشخيص وتقديم رعاية مخصصة، يُتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا في ممارسة الطب الحديث، لا سيما في البيئات النائية أو المُعَسّرة.
يُتوقع أن يشهد سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي نموًا هائلاً، حيث من المتوقع أن يرتفع حجمه من 1.75 مليار دولار أمريكي في الوقت الحالي إلى 8.56 مليار دولار بحلول عام 2040، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 30%. يُعزى هذا التوسع إلى عوامل متعددة، أبرزها الزيادة المستمرة في عدد الفحوصات الطبية، ونقص الكوادر الطبية المتخصصة مثل الأطباء الراديولوجيين، بالإضافة إلى التكامل المتنامي للذكاء الاصطناعي مع خدمات الطب عن بُعد. تُعد خوارزميات التعلم العميق، مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والشبكات التوليدية التنافسية (GAN)، من الركائز الأساسية في تطوير أنظمة قادرة على تحليل الصور الطبية بدقة عالية، وتحديد التغيرات الدقيقة التي قد يفوتها البشر. وتُسهم هذه التقنيات في تحسين دقة التشخيص، وتقليل الأخطاء، وتسريع عمليات التقييم، ما يُسهم في تطوير الطب الشخصي والدقيق. يُظهر التقرير أن شركات رائدة مثل جي إتش إتش، سيمنز هيلثينرز، وفيليبس، تُواكب التطورات بتطوير حلول ذكية متكاملة، بينما تبرز شركات ناشئة مثل آيدوك وآرتيروس بفضل مرونتها وتركيزها على تطبيقات متخصصة. ويُتوقع أن يصبح التميّز التنافسي مبنيًا على شفافية النماذج (الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير)، والتحقق السريري من فعالية الأنظمة، وتبني منصات ذكاء اصطناعي مفتوحة. من أبرز الاتجاهات الحديثة تطوير أدوات ذكاء اصطناعي تُستخدم في التصوير بالموجات فوق الصوتية لتحسين إمكانية الوصول إلى الفحوصات في المناطق النائية، فضلاً عن استخدام الذكاء الاصطناعي في تخصيص بروتوكولات التصوير حسب حالة المريض، مما يقلل من التعرض للإشعاع ويحسن دقة النتائج. كما يُسهم الذكاء الاصطناعي في دمج البيانات السريرية والجينومية لتقديم تحليلات تنبؤية دقيقة. رغم التقدم الكبير، لا تزال هناك تحديات كبيرة، منها تكاليف التنفيذ العالية، ومخاوف أمن البيانات، وصعوبات التكامل مع أنظمة الرعاية الصحية القديمة، واحتياجات التدريب المهني للكوادر المختصة. كما أن غياب إرشادات تنظيمية واضحة وموحدة يُعد عائقًا أمام التبني الواسع. من حيث التوزيع الجغرافي، تقود أمريكا الشمالية السوق حاليًا بفضل نظامها الصحي المتقدم، ودعمها المالي، ونشاطها البحثي والتطويري، خاصة في الولايات المتحدة التي تجمع بين بيئة تنظيمية مواتية وحضور قوي للشركات التكنولوجية. أما آسيا، فتُتوقع أن تصبح من أكبر الأسواق نموًا بفضل الكثافة السكانية الكبيرة والتحول السريع نحو التقنيات الحديثة. تُغطي الدراسة التصنيفات الرئيسية للسوق حسب نوع التطبيق (مثل سرطان الرئة، أمراض القلب، إصابات الدماغ)، ونوع الصورة (الأشعة السينية، الرنين المغناطيسي، التصوير المقطعي، الموجات فوق الصوتية)، والمناطق الجغرافية (أمريكا الشمالية، أوروبا، آسيا، أمريكا اللاتينية، الشرق الأوسط وشمال إفريقيا، والبقية). يُعد هذا التقرير مرجعًا قيمًا للقادة التنفيذيين، حيث يقدّم رؤى استراتيجية حول الاتجاهات، والفرص، والمخاطر، ويعزز اتخاذ قرارات مستندة إلى بيانات موثوقة، مما يجعله أداة لا غنى عنها لشركات الرعاية الصحية، ومزودي الحلول التقنية، والمستثمرين في قطاع الذكاء الاصطناعي الطبي.
