أظهر باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، عبر مختبر CSAIL، نظامًا ذكيًا يُدعى "MechStyle" يدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع محاكاة هندسية لتمكين المستخدمين من تخصيص أشياء ثلاثية الأبعاد تُطبَع بآلات الطباعة ثلاثية الأبعاد، مع ضمان بقائها قوية وقابلة للاستخدام اليومي. يُتيح النظام للمستخدم اختيار نموذجًا أساسيًا، مثل مُعلّق جداري، وتحديد المادة (مثل البلاستيك القائم على حمض اللاكتيك)، ثم إدخال تعليمات نصية مثل "صمم مُعلّقًا على شكل صبار". يُعالج الذكاء الاصطناعي هذا الطلب من خلال تغيير شكل النموذج وفقًا للفهم السياقي للنص، مع الحفاظ على الخصائص الهيكلية الضرورية للاستخدام الفعلي. في السابق، كان تطبيق التصميمات الجمالية (الstylization) على النماذج ثلاثية الأبعاد يُعرّضها لخطر التلف الهيكلي، حيث أظهرت دراسة أولية أن 74% من النماذج تصبح غير قابلة للاستخدام بعد التعديل. لحل هذه المشكلة، يُدمج "MechStyle" مع نموذج محاكاة ميكانيكية (FEA) يقيّم التأثيرات الهيكلية للتعديلات في الوقت الفعلي. يُمكن النظام من التفاعل مع التغذية الراجعة من المحاكاة، ويُعدّل النموذج تلقائيًا لتجنب نقاط الضعف، مما يضمن أن الناتج النهائي يمكن طباعته واستخدامه فعليًا. أظهرت التجارب أن النظام يمكنه تحقيق كفاءة هيكلية تصل إلى 100% في بعض الحالات، وذلك من خلال تحديد مناطق الضعف ديناميكيًا، ثم تعديل عملية الذكاء الاصطناعي لتقليل التأثيرات السلبية. يوفر النظام نوعين من الأوضاع: وضع "الحرية الفنية" لتجريب تصاميم جمالية سريعة، ووضع "MechStyle" الذي يحلل التأثيرات الهيكلية بدقة، مما يسمح للمستخدم بتجريب أفكار إبداعية ثم اختبار متانتها قبل الطباعة. يمكن لـ"MechStyle" تخصيص أشياء يومية مثل نظارات ذات تصميم مشابه لبقايا الأسماك، أو صندوق أدوية بسطح صخري، أو حتى إضاءة منزلية على شكل صهارة حمراء. كما يفتح المجال لتصميم أدوات مساعدة شخصية، مثل مشابك الأصابع أو مقابض أدوات طعام لمن يعانون من ضعف الحركة. رغم فعاليته، لا يمكن للنظام حاليًا إصلاح نماذج ثلاثية الأبعاد غير قابلة للتطبيق منذ البداية، حيث يُظهر رسالة خطأ في هذه الحالة. لكن الباحثين يخططون لتطوير ميزة تحسين النماذج الضعيفة في المستقبل. كما يطمحون إلى تمكين الذكاء الاصطناعي من إنشاء نماذج من الصفر، بدلًا من تخصيص نماذج جاهزة، مما يُسهّل التصميم على المستخدمين غير المهرة أو من يبحثون عن تصميمات فريدة غير متوفرة في المخازن. يُعد هذا العمل خطوة مهمة في تطوير التصميم التوليدي ثلاثي الأبعاد، حيث يوازن بين الإبداع الجمالي والمتانة العملية. وصفه عالم من جوجل، فابيان مانهارت، بأنه حل مبتكر لمشكلة صعبة في مجال التصميم ثلاثي الأبعاد، حيث يُمكن التصميم الجمالي دون التضحية بالوظيفة. تم تقديم البحث في مؤتمر ACM لتقنيات التصنيع الحسابي، وتم دعمه من قبل برنامج MIT-Google للابتكار الحسابي.