مديرة تنفيذية في Scale AI تقارن مختبرات الذكاء الاصطناعي الأساسية ب studios السينمائية، مشيرة إلى أن استثماراتها الضخمة في نماذج مثل GPT تُشبه إنتاج أفلام م blockbuster التي تفقد أهميتها بسرعة
أكد بен شارفشتاين، المدير التنفيذي لقسم المنتجات المؤسسية في شركة Scale AI، خلال حلقة من بودكاست a16z، أن الشركات التي تُطور النماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي—مثل OpenAI وMeta AI—تُشبه استوديوهات السينما، لا الشركات البرمجية. واصفًا نموذج الاستثمار في هذه النماذج بأنه يشبه استثمار مارفل في أفلام "المنتقمون"، حيث تُنفق مبالغ طائلة على إنتاج "أعمال سينمائية ضخمة" تتطلب عائدًا سريعًا، لكنها تفقد أهميتها بسرعة بعد فترة قصيرة. وأوضح شارفشتاين أن النماذج الكبيرة مثل سلسلة GPT تُبنى كـ" franchises" تُبنى على نماذج سابقة، تمامًا كما تُنتج مارفل أفلامًا متتالية في عالم خيالي واحد. ويضيف أن هذه النماذج، رغم أهميتها الحالية، قد تصبح غير ذات جدوى بسرعة، مشابهة لأفلام السينما التي تفقد جاذبيتها بعد أشهر من عرضها. وأشار إلى أن النموذج الحالي للشركات المطورة للنماذج الأساسية يشبه أكثر نموذج إنتاج المحتوى (مثل الأفلام أو المسلسلات) من نموذج تطوير البرمجيات التقليدية، التي تُبنى على أساس استمرارية وتحديثات مستمرة. ومع ذلك، قد تتحول هذه النماذج في المستقبل إلى منصات قابلة للتوسع في مجالات مثل الألعاب أو التطبيقات، حيث تصبح أكثر شبهاً بالبرمجيات. تُعد Scale AI، التي تلقت استثمارًا بقيمة 14.3 مليار دولار من Meta في يونيو، شركة رائدة في مجال تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال تجميع وتصنيف البيانات، وتعمل مع كبرى شركات التكنولوجيا مثل Google وMeta. وتستخدم في حلولها الذكية نماذج من OpenAI (GPT-4)، وCohere (Command)، وMeta (Llama 2). ووفقًا لبيانات داخلية نُشرت من قبل Business Insider، فإن Scale AI تتعاون مع معظم شركات النماذج الأساسية، بما في ذلك DeepMind وGoogle وMeta وOpenAI، في مشاريع تدريب الذكاء الاصطناعي. في المقابل، خفضت الشركة مؤخرًا قوتها العاملة بنسبة 14% (ما يعادل 200 موظفًا)، خصوصًا في قسم الذكاء الاصطناعي التوليدي، بحسب بريد إلكتروني داخلي نُشر من قبل الشركة. واعتبر المدير التنفيذي المؤقت جيسون دروغي أن الشركة زادت من قدرتها في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل مفرط خلال العام الماضي، ما أدى إلى تقليل الموارد المخصصة لأقسام أخرى مثل القطاع العام. رغم محاولة الشركة التوسع السريع، فإن تقييم شارفشتاين يعكس تحولًا في فهم طبيعة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تُصبح النماذج الأساسية منتجات "محتوى" مؤقتة، تُبنى بتكاليف ضخمة، وتُدرّ عائدات قصيرة الأجل، قبل أن تُستبدَل بمنتجات جديدة.
