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中国科学院实现脑机接口生活化应用新突破 近日,中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心联合多家机构,成功完成第二例侵入式脑机接口临床试验,标志着脑机接口技术向真实生活场景应用迈出关键一步。研究团队采用自主研发的高通量无线侵入式脑机接口系统(WRS01),帮助一位2022年因脊髓损伤导致高位截瘫的患者,通过脑电信号实现对智能轮椅和机器狗的稳定操控,完成自主移动、物品取用等复杂日常任务。 该患者于2025年6月接受脑机接口系统植入,经过数周训练后,已能精准控制电脑光标与平板设备。研究团队进一步拓展系统功能,实现对三维物理设备的连续、低延迟操控,显著提升患者在真实环境中的行动自由与生活独立性。 技术层面,研究取得多项突破:团队开发出高压缩比、高保真的神经数据压缩技术,融合尖峰频段功率、相邻脉冲间隔与脉冲计数等多维特征,构建混合解码模型,在噪声干扰下仍保持高效信号提取能力,整体脑控性能提升15%至20%。针对真实环境中电磁、声光干扰及个体生理心理波动带来的信号漂移问题,团队创新引入神经流形对齐技术,从高维动态神经活动中提取稳定低维特征,显著增强系统跨天稳定性与环境适应性。 此外,团队研发在线重校准技术,支持用户在日常使用中实时微调解码参数,无需中断操作进行人工校准,实现“越用越顺”的智能体验。通过自定义通信协议,系统端到端延迟控制在100毫秒以内,低于人体生理反应延迟,操控体验更加自然流畅。 研究还揭示了神经机制层面的“内化”过程:随着训练深入,患者任务相关的神经活动逐渐从广泛神经元参与转向少数高效神经元主导,认知负荷降低,实现对外设的“随心所动”操控。 在社会融合与产业化方面,团队联合地方残联,引导患者参与线上数据标注等力所能及的工作。技术路径上,以柔性电极为核心,系统推进神经界面、算法优化与场景拓展的全链条发展。基于本次试验成果,团队已推出升级版系统WRS02,通道数提升至256,首例临床试验计划近期启动。 随着高质量神经—行为数据持续积累,将形成“数据驱动创新、创新反哺数据”的良性循环,为脑机接口技术走向规模化应用奠定坚实基础。

近日,中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心联合多家机构,在侵入式脑机接口临床应用领域取得重要突破。研究团队成功完成第二例高位截瘫患者的脑机接口临床试验,首次实现患者在真实生活环境中,通过脑电信号稳定操控智能轮椅与机器狗,完成自主移动与物品取用等复杂任务。 该患者于2022年因脊髓损伤导致四肢瘫痪,2025年6月接受了由中科院团队自主研发的高通量无线侵入式脑机接口系统(WRS01)植入手术。经过数周训练,患者已能精准控制电脑光标与平板设备,随后进一步拓展至三维物理设备操控,实现了对智能轮椅和机器狗的连续、低延迟、高稳定性的控制,显著提升了日常生活自主能力。 技术层面,研究团队在多个关键环节实现创新。在神经信号处理方面,开发出高压缩比、高保真的神经数据压缩技术,融合尖峰频段功率、脉冲间隔与脉冲计数等多种特征,构建混合解码模型,使系统在噪声干扰下仍能高效提取有效信号,整体脑控性能提升15%至20%。针对真实环境中常见的声、光、电磁干扰及个体生理心理波动带来的信号漂移问题,团队引入神经流形对齐技术,从高维动态神经活动中提取稳定低维特征,显著增强系统跨天稳定性与环境适应性。 为提升用户体验,团队研发在线重校准技术,支持患者在日常使用中实时微调解码参数,无需中断操作或进行专门校准,真正实现“越用越顺手”。通过自定义通信协议,系统将从信号采集到指令执行的端到端延迟压缩至100毫秒以内,低于人体自然反应延迟,使操控过程更加流畅自然。 研究还揭示了脑控能力形成的神经机制:随着训练深入,任务相关的神经活动逐渐从广泛参与转向少数高效神经元主导,认知负荷降低,实现对外设的“内化”操控,为“意念驱动”提供了神经科学解释。 在应用推广方面,团队与地方残联合作,引导患者参与线上数据标注等社会融合工作,探索脑机接口技术在辅助就业中的潜力。在产业化路径上,团队以神经界面电极为基础,系统推进电极制造、系统集成、算法优化与场景拓展,形成完整技术链条。基于本次试验成果,团队已推出性能升级版系统WRS02,通道数增至256,计划近期启动首例临床试验。 随着临床数据持续积累,高质量神经—行为数据将反哺算法优化与新场景开发,推动形成“数据驱动创新、创新反哺数据”的良性循环。该研究标志着我国在侵入式脑机接口向真实生活场景落地方面迈出关键一步,为未来神经功能重建与智能辅助系统发展奠定坚实基础。

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中国科学院实现脑机接口生活化应用新突破 近日,中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心联合多家机构,成功完成第二例侵入式脑机接口临床试验,标志着脑机接口技术向真实生活场景应用迈出关键一步。研究团队采用自主研发的高通量无线侵入式脑机接口系统(WRS01),帮助一位2022年因脊髓损伤导致高位截瘫的患者,通过脑电信号实现对智能轮椅和机器狗的稳定操控,完成自主移动、物品取用等复杂日常任务。 该患者于2025年6月接受脑机接口系统植入,经过数周训练后,已能精准控制电脑光标与平板设备。研究团队进一步拓展系统功能,实现对三维物理设备的连续、低延迟操控,显著提升患者在真实环境中的行动自由与生活独立性。 技术层面,研究取得多项突破:团队开发出高压缩比、高保真的神经数据压缩技术,融合尖峰频段功率、相邻脉冲间隔与脉冲计数等多维特征,构建混合解码模型,在噪声干扰下仍保持高效信号提取能力,整体脑控性能提升15%至20%。针对真实环境中电磁、声光干扰及个体生理心理波动带来的信号漂移问题,团队创新引入神经流形对齐技术,从高维动态神经活动中提取稳定低维特征,显著增强系统跨天稳定性与环境适应性。 此外,团队研发在线重校准技术,支持用户在日常使用中实时微调解码参数,无需中断操作进行人工校准,实现“越用越顺”的智能体验。通过自定义通信协议,系统端到端延迟控制在100毫秒以内,低于人体生理反应延迟,操控体验更加自然流畅。 研究还揭示了神经机制层面的“内化”过程:随着训练深入,患者任务相关的神经活动逐渐从广泛神经元参与转向少数高效神经元主导,认知负荷降低,实现对外设的“随心所动”操控。 在社会融合与产业化方面,团队联合地方残联,引导患者参与线上数据标注等力所能及的工作。技术路径上,以柔性电极为核心,系统推进神经界面、算法优化与场景拓展的全链条发展。基于本次试验成果,团队已推出升级版系统WRS02,通道数提升至256,首例临床试验计划近期启动。 随着高质量神经—行为数据持续积累,将形成“数据驱动创新、创新反哺数据”的良性循环,为脑机接口技术走向规模化应用奠定坚实基础。 | القصص الشائعة | HyperAI