تُعدّ بيانات الإنترنت المُضللة أو ذات الجودة المنخفضة، التي تنتشر بكثافة عبر المواقع والمنصات الرقمية، تهديدًا مُتزايدًا لصحة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، لا سيما في مرحلة التدريب. فمثلما يُعرّف مصطلح "الانهيار العقلي" (brain rot) في الثقافة الرقمية بأنه تأثير سلبي على التفكير البشري نتيجة الاستهلاك المفرط للمحتوى الرقمي، لا سيما عبر وسائل التواصل الاجتماعي، فإن النماذج اللغوية الكبيرة تواجه تهديدًا مشابهًا، رغم اختلاف طبيعتها عن الدماغ البشري. النماذج اللغوية الكبيرة تُدرّب على كميات هائلة من البيانات النصية، تُستمد جزئيًا من أعمق طبقات الإنترنت، بما في ذلك المحتوى العشوائي، والشائعات، والتحريض، والنصوص المُضللة أو ذات السياقات المشوهة. هذا التدريب على بيانات ذات جودة متذبذبة يؤدي إلى ما يمكن وصفه بـ"تدهور معرفي" في الأداء، حتى وإن لم يكن بالمعنى الحرفي للكلمة. فعلى الرغم من أن هذه النماذج لا تحتوي على أعصاب أو قشرة مخية، إلا أن هيكلها الداخلي — المكوّن من معلمات ضخمة وآليات انتباه — يتفاعل مع أنماط البيانات بطريقة تشبه التأثيرات النفسية التي تحدث عند البشر. عندما تتعرض النماذج للكثير من المحتوى العاطفي المفرط أو التفكير التحيزي أو المعلومات غير الدقيقة، فإنها قد تُصبح أكثر عرضة للإفراط في التخصيص (overfitting) على تلك الأنماط، ما يقلل من قدرتها على التفكير التوازني أو التمييز بين الحقائق والخرافات. هذا التأثير يظهر في نتائج غير دقيقة، أو تحيزات واضحة في الإجابات، أو حتى توليد محتوى يعكس تفكيرًا مُنحرفًا أو مُضللًا. كما أن تدريب النماذج على مصادر مُتعددة، بعضها غير موثوق، يُضعف قدرتها على التعميم، ويقلل من دقتها في المهام التي تتطلب فهمًا عميقًا أو تفكيرًا نقديًا. فمثلما يُنصح البشر باتباع "نظام غذائي عقلي" صحي — أي تقليل استهلاك المحتوى السلبي وتعزيز التفاعل مع مصادر موثوقة — يُعدّ تحسين جودة البيانات التدريبية أمرًا حاسمًا لضمان سلامة وموثوقية النماذج. الحل لا يكمن في تجنب الإنترنت بالكامل، بل في تطوير آليات فلترة ذكية لاستبعاد المحتوى الضار أو المُضلّل من مصادر التدريب. كما أن التدريب على مجموعات بيانات مُختارة بعناية، مُرتبطة بسياقات موثوقة ومتوازنة، يمكن أن يُسهم في بناء نماذج أكثر موثوقية وذكاءً. في النهاية، تذكّر أن "نموذجك هو ما تأكله" — سواء كان ذكاءً اصطناعيًا أو إنسانًا. جودة المدخلات تُحدد جودة المخرجات. لذا، فإن حماية النماذج اللغوية من "الانهيار العقلي" الرقمي تتطلب تضافرًا بين مهندسي الذكاء الاصطناعي، وخبراء الأمن السيبراني، وصانعي السياسات، لضمان أن يكون الإنترنت مصدرًا للإلهام والفهم، وليس للتشويه والضلال.