أكد ألكسندر إمبيريكوس، قائد منتج Codex في OpenAI، على أن دراسة علوم الحاسوب ما زالت خيارًا واعدًا للطلاب، لكنه حذر من علامة تحذيرية مهمة: إذا كانت الجامعة التي يدرس فيها الطالب تمنع استخدام الذكاء الاصطناعي تمامًا، فهذا قد يُعدّ مؤشرًا على أن البرنامج لم يعد مُعدًا للواقع الجديد. وخلال حلقة من بودكاست A16z، أشار إمبيريكوس إلى أن الطلب على مهندسي البرمجيات سيزداد بشكل كبير في المستقبل، نظرًا للكم الهائل من البرمجيات التي ستُنشأ، ما يجعل التخصص في علوم الحاسوب أكثر أهمية من أي وقت مضى. لكن التحدي الحقيقي، وفقًا له، لا يكمن في التخصص نفسه، بل في الطريقة التي يُدرَّس بها. ويُنصح الطلاب بدمج أدوات الذكاء الاصطناعي في تعلّمهم باستمرار، لا كوسيلة للتهرب من العمل، بل كأداة لتعزيز الإنتاجية والفهم. وقال إن مهارات التفكير في البنية والأنظمة — التي يُمكن تعلّمها عبر دراسة علوم الحاسوب — لا تزال أساسية، لكنها يجب أن تُدمج مع مهارات استخدام الأدوات الذكية. كما أشار إلى أن مهارات التوظيف لا تُقاس فقط بالدرجات، بل بالمشاريع التي يُنجزها الطالب. فعند تقييم خريجين جدد، يبحث إمبيريكوس عن إثباتات حقيقية على البناء، مثل تطبيقات أو مشاريع مُتاحة عبر ملفات شخصية أو مواقع ويب. ويعتبر هذا المؤشر الأقوى في تقييم القدرة الفعلية. في ظل التغيرات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي، خصوصًا مع تطور أدوات مثل GPT-5 وCodex التي تُنتج برمجيات تلقائيًا، بدأت الجامعات مثل كارنيجي ميلون في إعادة تقييم مناهج علوم الحاسوب. كما أشار البروفيسور توماس كورتينا إلى أن الطلاب واجهوا صدمة بعد الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي في المهام، فقط ليكتشفوا لاحقًا أنهم لا يفهمون الأساس المنطقي للشفرات التي تم إنشاؤها. إمبيريكوس يقترح إعادة تشكيل المناهج لتُركز على المرونة الذهنية، أي القدرة على التكيف مع أساليب مختلفة في إنجاز المهام. ويشمل ذلك فصلين مُخصّصين للعمل اليدوي في كتابة الشفرات، لفهم العمليات الداخلية، وبناء الثقة في القدرات الشخصية. لكنه يدعو إلى التحول التدريجي نحو بيئة تعليمية تُقدّر النتائج الملموسة: ما إذا كان الطالب قد تعلّم شيئًا جديدًا، أو بنى تطبيقًا حقيقيًا، أو حل مشكلة ملحة. بالتالي، لا يُعدّ الذكاء الاصطناعي تهديدًا لمستقبل علوم الحاسوب، بل فرصة لتطوير مناهج أكثر مرونة وواقعية، تُجهّز الطلاب ليس فقط لكتابة كود، بل لفهم كيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي كأداة لبناء مستقبل متطور.