في قمة AI+ التي عُقدت في سان فرانسيسكو، أكد ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل ديب مايند، أن التوسع في قدرات الذكاء الاصطناعي يظل الحجر الأساس لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام — أي النظام الذي يستطيع التفكير والتأمل بمستوى يشبه البشر. ورغم التحديات المتصاعدة، يرى هاسابيس أن التوسع في البيانات والقدرة الحاسوبية يجب أن يُدفع إلى أقصى حد ممكن، لأن هذا العامل قد يكون جزءًا حاسمًا — أو حتى كاملًا — في بناء النظام النهائي للذكاء الاصطناعي العام. وقد أثار إطلاق Gemini 3، النموذج الأحدث من ديب مايند، إعجابًا واسعًا، ما يعزز موقف الشركة حول أهمية التوسع في النماذج الحالية. ووفقًا لهاسابيس، فإن قوانين التوسع الحالية — التي تشير إلى أن زيادة البيانات والقدرة الحاسوبية تُنتج نماذج أكثر ذكاءً — تُعد مفتاحًا أساسيًا للاستفادة من هذه القدرة. ورغم أنه يعتقد أن التوسع وحده قد يقود إلى الذكاء الاصطناعي العام، إلا أنه يرى من المرجح أن تُسهم "واحدة أو اثنتان" من الاختراقات التقنية الأخرى في إتمام هذه الرحلة. لكن التوسع ليس مسألة سهلة. فمحدودية البيانات المتاحة علنًا، وتكاليف بناء مراكز بيانات ضخمة، وتأثيرها البيئي، تُعد عوائق حقيقية. علاوة على ذلك، تُظهر بعض الدراسات مؤشرات على تراجع عائدات التوسع، حيث تُنفق شركات كبرى مبالغ هائلة دون تحقيق تقدم متناسب. ومن هنا، تأتي مخاوف مُحلِّلين آخرين، مثل يان لكون، العلَمَاء الرئيسي في ميتا، الذي أعلن مؤخرًا عن مغادرته للشركة لتأسيس شركة ناشئة تُعنى بتطوير "نماذج عالمية" (World Models). ويرى لكون أن التوسع في البيانات النصية وحده لا يكفي، موضحًا أن "أصعب المشكلات تتفاقم بسرعة مع التوسع"، مضيفًا أن "الافتراض بأن المزيد من البيانات والقدرة الحاسوبية يعني ذكاءً أذكى ليس دائمًا صحيحًا". تهدف شركة لكون الجديدة إلى بناء أنظمة ذكية تفهم العالم المادي، وتمتلك ذاكرة مستمرة، وتمكّن من التفكير المنطقي والتخطيط لسلسلة معقدة من الإجراءات — مقارنة بنماذج اللغة الكبيرة التي تعتمد على تحليل النصوص. ورغم اختلاف المنهجيات، فإن الهدف المشترك بين ديب مايند وشركة لكون هو الوصول إلى ذكاء اصطناعي قادر على التفكير بعمق، واتخاذ قرارات مُحكمة، وفهم العالم بذكاء يشبه البشر.