يُعدّ نموذج كيمي كي-2.5 أحدث نماذج العائلة الكيميّة، وهو نموذج متعدد الوسائط (VLM) مفتوح المصدر يُعدّ من أبرز الحلول في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. يتميّز هذا النموذج بقدراته القوية في مهام متعددة مثل المحادثة، التفكير المنطقي، البرمجة، الرياضيات، والتدفق الذكي للعملية (agentic AI)، مما يجعله مثاليًا لتطبيقات متقدمة في البيئات البحثية والصناعية. تم تدريب كيمي كي-2.5 باستخدام إطار ميغاترون-إم (Megatron-LM) المفتوح المصدر، الذي يُوفّر تسريعًا حوسبياً عاليًا من خلال دعم التوازي المتعدد (التحفيز العددي، توزيع البيانات، والمتسلسل) مما يسمح بتدريب نماذج ضخمة من نوع المحولات (transformers) بكفاءة عالية. يعتمد النموذج على بنية متعددة المتخصصين (MoE) تتكون من 384 خبيرًا، مع طبقة كثيفة واحدة، ما يُمكّن من تقليل حجم الخبراء الفردية وتحسين التوجيه المخصص لكل نوع من الوسائط. ويُسجّل النموذج معدل نشاط مُعلمات قدره 3.2% لكل رمز، مما يُعزّز الكفاءة دون التضحية بالأداء. يُغطي كيمي كي-2.5 ثلاث وسائط رئيسية: النص، الصورة، والفيديو. ويُعتبر معياره الرئيسي هو 1 تريليون معلمة، مع 32.86 مليار معلمة نشطة في كل دورة، وطول سياق إدخال يصل إلى 262 ألف رمز. كما يحتوي على 61 طبقة (طبقة كثيفة واحدة و60 طبقة MoE)، و64 رأس تفاعل، ومجموعة كلمات تضم حوالي 164 ألف عنصر، بما في ذلك رموز مخصصة للرؤية. لمعالجة الصور والفيديوهات، تم تطوير "موفيت3د" (MoonViT3d) كمكوّن بصري مخصص من كيمي، والذي يحوّل الصور والإطارات الفيديو إلى تمثيلات رقمية ( embeddings ) دقيقة وغنية بالمعلومات. يمكن للمطورين والباحثين البدء بتجريب كيمي كي-2.5 مجانًا عبر منصة build.nvidia.com، ضمن برنامج المطوّرين من نيفيديا، باستخدام نقاط نهاية مُسرّعة بمعالجات GPU. كما يُمكن استخدام النموذج مباشرة من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) بعد التسجيل المجاني، مع دعم كامل للتدفق (streaming) ووظائف مثل استدعاء الأدوات (tool calling) عبر تعريف قوائم متوافقة مع معيار OpenAI. لأغراض الإنتاج، تُعدّ خدمة نيفيديا NIM المُتاحة قريبًا كحزمة خدمات صغيرة (microservices) مُدارة، تُسهّل النشر في بيئات المؤسسات. كما يمكن استخدام النموذج مع إطار vLLM لتحسين أداء التسخين (inference)، مع دعم متكامل لتجربة التخصيص عبر إطار NeMo المفتوح المصدر. يتيح إطار NeMo، وخاصة مكتبة NeMo AutoModel، تدريبًا مخصصًا وتحسينًا دقيقًا للنموذج باستخدام بياناتك الخاصة، دون الحاجة إلى تحويل النموذج من صيغة Hugging Face. ويُمكن تطبيق أساليب متقدمة مثل التدريب المُوجّه، والتحسين الكفّاء من حيث المعلمات، والتعلم المعزّز، مما يجعله أداة قوية للمؤسسات التي تسعى لتوظيف الذكاء الاصطناعي في مهام متخصصة. لبدء الاستخدام، يُوصى بزيارة صفحة النموذج على Hugging Face، أو تجربته مباشرة عبر منصة build.nvidia.com، مع إمكانية الوصول إلى أدوات التخصيص والنشر عبر حلول نيفيديا من مركز البيانات إلى الخدمات المُدارة، لتمكين تكامل سلس وفعال لنموذج كيمي كي-2.5 في مشاريعك.