شركة Datadog، المتخصصة في مراقبة السحابة وأمن البيانات، قد اشترت مؤخرًا منصة Eppo للعلامات المميزة (feature flagging) والتجارب، وذلك بعد أسابيع قليلة من الحصول على شركة Metaplane، وهي شركة ناشئة تعمل على تطوير أدوات المراقبة القائمة على الذكاء الصناعي. لم يتم الكشف عن شروط الصفقة، ولكن تقريرًا من وسائل الإعلام التقنية Ustarts Media أشار إلى أن Datadog قد تخطط لدفع حوالي 220 مليون دولار. Eppo ستستمر في تقديم الدعم لعملائها الحاليين وجذب عملاء جدد تحت العلامة التجارية "Eppo by Datadog". الشركة، التي تأسست في سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، كانت قد جمعت ما يقارب 47.5 مليون دولار من شركات رأس المال الاستثماري قبل استحواذها، ومن بين المستثمرين Innovation Endeavors، Menlo Ventures، وAmplify Partners. يواجه المطورون تحديات كبيرة في بناء البنية التحتية اللازمة لتحليلات المنتجات، التي تتطلب أنابيب بيانات ومعارف إحصائية معقدة، بالإضافة إلى سير عمل تحليلات غالبًا ما يتم استخراجها من بيئات سحابية صعبة التكوين. شارما، المؤسس المشارك والمدير التنفيذي لشركة Eppo، قال في مقابلة أجرتها معه TechCrunch قبل عامين، إن إنشاء منصات التجارب كان مصدر إلهامه أثناء عمله كعالم بيانات في Airbnb وWebflow. توفر منصة Eppo ما يُطلق عليه "فترات الثقة" (confidence intervals)، مما يجعل فهم وتفسير نتائج التجارب العشوائية للتطبيقات أكثر سهولة. كما أنها تدعم إجراء تجارب على نماذج الذكاء الصناعي والتعلم الآلي، باستخدام تقنيات تتيح المقارنة المباشرة بين النماذج لمعرفة أي منها يؤدي بشكل أفضل. رغم وجود العديد من الشركات الناشئة التي تسعى إلى تبسيط البنية التحتية للتجارب التطبيقية، مثل Split، Statsig، وOptimizely، إلا أن Eppo تمكنت من التميز في هذا المجال المزدحم. حسب بيانات CrunchBase، كان للشركة حوالي 15 موظفًا في يونيو 2022، وكانت قيمتها آنذاك تقريبًا 80 مليون دولار. من بين عملاء Eppo في ذلك الوقت Goldbelly، Netlify، وKumu. قال شارما في بيان صحفي: "نريد في Eppo أن نجلب ثقافة تجارب سريعة ومكثفة إلى الشركات من جميع الأحجام والمراحل والصناعات. وبفضل Datadog، سنجمع بين قدرات تحليلات المنتجات، إدارة الميزات، الذكاء الصناعي، والتجارب، مما يساعد الشركات على تقليل المخاطر، التعلم بسرعة، وتوفير منتجات عالية الجودة." من جانبه، أوضح مايكل ويتين، نائب الرئيس للمنتجات في Datadog، أن استخدام عدة نماذج للذكاء الصناعي يزيد من تعقيد نشر التطبيقات في البيئة الإنتاجية. وأضاف: "التجارب تحل مشكلة الارتباط والقياس، مما يمكّن الفرق من مقارنة نماذج متعددة بشكل جانبي، تحديد مشاركة المستخدم مقابل تنازلات الكلفة، وبناء منتجات ذكاء صناعي تقدم قيمة قابلة للقياس." لشركة Datadog، التي أعلنت مؤخرًا عن أرباح صافية أفضل من المتوقع لكن توقعات الإيرادات كانت أقل من توقعات المحللين، يبدو أن استحواذها على Eppo سيعزز حلول تحليلات المنتجات الحالية لديها. هذا القطاع يعتبر كبيرًا وصحيًا، حيث أفادت Fortune Business Insights أن市场规模在去年达到了90.9亿美元，并预计到2032年将达到270.1亿美元。 ملاحظة: في الجملة الأخيرة، تمت الإشارة إلى الأرقام باللغة الصينية عن طريق الخطأ. يجب تصحيحها إلى اللغة العربية كما يلي: "وفقًا لـ Fortune Business Insights، بلغت قيمة السوق العالمية لتحليلات المنتجات العام الماضي 9.09 مليارات دولار، ومن المتوقع أن تبلغ 27.01 مليار دولار بحلول عام 2032."