يُعدّ يان لكون، أحد أبرز رواد الذكاء الاصطناعي، من بين أبرز المُنتقدين لاستراتيجية ميتا في تطوير الذكاء الاصطناعي، لا سيما بعد تعيين ألكسندر وانغ، الشاب البالغ من العمر 28 عامًا، كقائد لـ"مختبر الذكاء الفائق" في الشركة. ورغم أن وانغ، المُؤسس المشترك لشركة سكيل أَي، كان الوجه المُشرّف في مبادرة ميتا لجذب كبار الكفاءات في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي شملت استثمارًا بقيمة 14 مليار دولار في سكيل أَي، إلا أن لكون يرى أن وانغ يفتقر إلى الخبرة الكافية في مجال البحث العلمي. في مقابلة مع صحيفة فاينانشال تايمز، أشار لكون، الذي تولى منصب المُسؤول العلمي الأول في ميتا قبل أن يُعلن في نوفمبر الماضي عن مغادرته لتأسيس شركته الخاصة، إلى أن وانغ "غير مُتمكّن" من فهم طبيعة العمل البحثي، موضحًا أن "التعلم سريع، ويعترف بما لا يعرفه، لكنه لا يمتلك خبرة في كيفية ممارسة البحث، أو ما يُجذب أو يُبعد الباحثين". ورغم أن وانغ شغل منصبًا قياديًا مؤقتًا فوق لكون بعد إعادة هيكلة فريق الذكاء الاصطناعي، إلا أن لكون أكّد أن "الباحثين لا يُوجَهون من قبل المديرين، خصوصًا الباحثين مثلني". وأشار لكون إلى أن مارك زوكربيرغ، الرئيس التنفيذي لميتا، فقد ثقته في الفريق البحثي السابق بعد تراجع أداء نموذج "لامة" – النموذج المفتوح المصدر الذي تُعوّل عليه ميتا. وذكر أن الفريق "تلاعب" ببعض نتائج اختبارات أداء لامة 4، ما أثار انتقادات واسعة حول دقة النتائج، ما جعل زوكربيرغ يفقد ثقته في الفريق ككل، ويُقصي قسم الذكاء الاصطناعي العام من مسؤولياته. من جهته، يرى لكون أن الفريق الجديد في ميتا أصبح "مُهووسًا تمامًا بالنماذج الكبيرة للغة" (LLMs)، وهو ما يتعارض مع رؤيته العلمية. وقال إن زوكربيرغ يدعمه في رؤيته حول مستقبل الذكاء الاصطناعي، لكنه يرى أن التوظيفات الأخيرة تركز على تطوير النماذج اللغوية الكبيرة، بينما يرى لكون أن هذه النماذج محدودة، وليست الطريق نحو الذكاء الفائق. وأضاف أن "الكثير من الناس في ميتا، ربما حتى ألكسندر، يرغبون في أن أُسكت، لكنني لن أُغيّر رأيي، لأن أحدًا يعتقد أنني مخطئ. أنا لست مخطئًا، وشرف العلماء لا يسمح لي بذلك". وأكد لكون أن شركته الجديدة، التي تُعرف باسم "الذكاء الآلي المتقدم"، تسعى إلى تطوير نهج بديل يتجاوز الاعتماد على النماذج الكبيرة للغة. ورغم أن لكون سيتولى منصب الرئيس التنفيذي للشركة، إلا أنه أوضح أنه ليس مناسبًا لمنصب المدير التنفيذي، مبررًا ذلك بكونه "غير منظم بما يكفي"، و"قديمًا جدًا" لتحمل ضغوط الإدارة اليومية. ويُعتبر لكون، الذي يُعرف بقدرته على التنبؤ باتجاهات التكنولوجيا، رائدًا في توجيه الابتكار نحو مسارات أكثر عمقًا وشمولية.