تُعدّ "البرمجة بالشعور" (vibe coding) أسلوبًا مُبهرًا يُسهّل على المطورين كتابة الكود بسرعة باستخدام تعليمات باللغة الإنجليزية البسيطة، ما يُحدث تحوّلًا في طريقة تطوير البرمجيات. لكن الخبراء يذكرون أن هذا الأسلوب له حدود واضحة، ولا يمكنه أن يحل محل المهندس البرمجي المُتمكّن. وفقًا لـكفين وو، الرئيس التنفيذي لشركة "ليابينغ أي" للذكاء الاصطناعي الصوتي، فإن الجميع يُطبّق هذا الأسلوب، لكن ذلك لا يعني أن الجميع يفعله بفعالية. فقد واجهت شركته مشكلة مع مهندس توظّفه، لم يكن يفهم الكود الذي أنتجته الأدوات الذكية، ما يُظهر خطر الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي دون فهم عميق. البرمجة بالشعور تعني استخدام أدوات ذكاء اصطناعي لتحويل التعليمات النصية إلى كود، وهي تُستخدم الآن على نطاق واسع في شركات التكنولوجيا الكبرى. لكن خبراء مثل نيناد ميفيدوفيتش، رئيس قسم علوم الحاسوب في جامعة جنوب كاليفورنيا، يقارنونها بـ"إعطاء سائق مبتدئ سيارة سباق"، حيث يمكن أن تؤدي إلى أخطاء خطيرة إذا لم يكن لدى المستخدم معرفة كافية. الدراسات تُظهر أن الذكاء الاصطناعي يُؤدي جيدًا في المهام البسيطة أو المتوسطة، لكنه يفقد فعاليته مع التعقيدات الكبيرة. أظهرت دراسة من جامعة ستانفورد أن التوظيف في المهن المعرضة للذكاء الاصطناعي، بما فيها البرمجة، شهد تراجعًا بنسبة 13% بين الموظفين في سن 22 إلى 25 عامًا منذ انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي. كما انخفض التوظيف في مطوري البرمجيات في مراحل مبكرة من حياتهم المهنية بنسبة تقارب 20% من ذروته في أواخر 2022 حتى يوليو 2025. تُشبه تجربة البرمجة بالذكاء الاصطناعي تعاونًا مع مهندس مبتدئ: تُقدّم تعليمات، وتُراجع الناتج، وتُصحّح الأجزاء غير المناسبة. لكنها لا تُستبدل بالكامل بالمهندس، كما يوضح تود ميلستاين من جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس. فالكود لا يُنتج فقط، بل يحتاج إلى صيانة مستمرة، وإصلاح أخطاء، وتوسيع وظائفه. كما أن الأنظمة الحيوية مثل البنوك والرعاية الصحية تتطلب فهمًا دقيقًا للبرمجيات، لا يمكن الاعتماد على كود مُنشأ تلقائيًا دون مراقبة بشرية. مُهندسون مثل جيجار باتي من OpenAI وريتفيكا ناغولا من مايكروسوفت يؤكدون أن الذكاء الاصطناعي هو مجرد مساعد، وليس بديلًا. فالفهم العميق للنظام ضروري لصياغة أوامر دقيقة، وإلا قد تُنتج أدوات الذكاء الاصطناعي حلولًا غير مناسبة. كما أن تطوير منتج ناجح يتطلب تواصلًا مع عشرات الفرق، وهي مهارة لا يمكن لأي أداة ذكية استبدالها. رغم هذه التحديات، يُقرّ الخبراء بأن البرمجة بالذكاء الاصطناعي تُسرّع العمليات، وتمكّن المهندسين من التركيز على الجوانب الإبداعية والمعقدة. كما أن التعليم الجامعي يُعيد تقييم مناهجه، ليشمل تدريب الطلاب على استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول، مع الحفاظ على التأسيس في علوم الحاسوب. فالوظيفة البرمجية لن تُستبدَل، بل ستتطور، لتُدمج الذكاء الاصطناعي كأداة قوية ضمن أدوات المهندس، لا بديلًا عنها.