تُعدّ Rivian خطوة جريئة في مواجهة Tesla، معلنة عن تطوير سياراتها ذاتية القيادة بأسلوب يُقلّد نموذج Tesla، لكنه يختلف في بعض الجوانب الحاسمة. في حدثٍ عُقد في مكتبها البحثي في باโล ألتو، كشفت الشركة عن خطة طموحة لتطوير قدرات القيادة الذاتية الكاملة (Level 4) في طرازها القادم R2، الذي يُعدّ أرخص موديلات Rivian. وتمثّل هذه الخطوة تحولاً استراتيجياً في مسار الشركة، التي بدأت بطرح سياراتها في 2021 بأنظمة مساعدة سائق محدودة، تشبه في مفهومها نظام Tesla Autopilot، لكنها لم تصل بعد إلى مستوى Full Self-Driving Supervised. أبرز ما أعلنته Rivian هو تطوير معالج مخصص في الشركة (In-house Silicon) لجهاز "Autonomy Compute Module 3"، الذي سيُستخدم في جهاز الاستشعار والمعالجة الجديد، ويُتوقع أن يُشحن مع سيارة R2 بحلول نهاية 2026. هذا المعالج، الذي ستُنتجّه شركة TSMC، يُعدّ جزءاً من رؤية Rivian لاعتماد التكنولوجيا الداخلية، مشابهة لمسار Tesla الذي بدأه في 2019 بتطوير معالجات AI3 وAI4، ويتوقع أن تصل الجيل القادم (AI5) إلى أداء أربعين مرة أفضل من السابق. ما يميّز Rivian عن Tesla هو اعتمادها على حساسات الليدار (Lidar)، التي تخلّفها Tesla، التي تصرّ على الاعتماد على كاميرات وذكاء اصطناعي لتمييز البيئة. وستُدمج حساسات الليدار في R2، وفقاً لشراكة مع جهة خارجية لتصميم مظهرها، ما يعزز دقة الاستشعار وموثوقية النظام، خصوصاً في الظروف الصعبة. في المدى القريب، ستُقدّم Rivian تحديثات لنظام Driver+ وRivian Autonomy Platform، تشمل دعماً للقيادة مع يديّ السائق مُسترخية (hands-free) على أكثر من 3.5 مليون ميل من الطرق في الولايات المتحدة وكندا، بما في ذلك الطرق غير السريعة التي تمتلك خطوطاً واضحة. وستُقدّم الشركة خدمة "Autonomy+" بسعر 49.99 دولاراً شهرياً أو 2500 دولار دفعة واحدة، في محاكاة لنموذج Tesla FSD، لكن بسعر أقل بكثير. الشركة أشارت أيضاً إلى إمكانية تطوير نموذج "روبوتاكسي" في المستقبل، كما أكّد الرئيس التنفيذي ر. ج. سكارينج في الحدث. كما ستحسّن واجهة التفاعل الصوتي باستخدام ذكاء اصطناعي، تتيح التحكم في وظائف السيارة عبر الأوامر الصوتية، مثل تشغيل مقاعد التدفئة أو التكامل مع Google Calendar. وستُطرح هذه الميزة في 2026 على موديلات R1 من الجيل الأول والثاني. رغم التفاؤل المُعلن، لم تُقدّم Rivian جدولاً زمنياً محدداً لوصول القيادة الذاتية الكاملة (L4)، لكنها تؤكد أن ملايين الأميال المُجمعة من مسارات في مختلف الظروف الجوية والجغرافية تُستخدم لتدريب النظام. هذه الخطوة تُظهر رغبة الشركة في بناء منصة ذكية قابلة للتوسع، وربما ترسيخ مكانتها كمنافس جاد في سباق التكنولوجيا الذاتية، لا سيما مع شراكتها مع فولكسفاجن التي تُعدّ خطوة أولى في ترخيص منصتها لشركات أخرى.