تدفع شركة ميتا بقوة نحو تحويل عملياتها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المولدة، مما يغير بشكل جذري طريقة عمل الموظفين والشركة ككل. تشير التقارير إلى أن دمج هذه التقنيات لم يعد خيارًا ثانويًا، بل أصبح شرطًا أساسيًا للتقدم الوظيفي داخل الشركة، حيث تم توثيق أهداف محددة لمهندسين يُتوقع منهم إنتاج ما بين 50 إلى 80 في المائة من أكوادهم بمساعدة الذكاء الاصطناعي. يركز مارك زوكربيرغ على زيادة الإنتاجية بشكل هائل، مستهدفًا تكوين فريق من المهندسين الأذكياء الذين يمكنهم إدارة جيوش من وكلاء الذكاء الاصطناعي بدلاً من الاعتماد على موظفين مبتدئين لأداء المهام الروتينية. ومع ذلك، يثير هذا التوجه مخاوف لدى الموظفين بشأن المستقبل الوظيفي، خاصة في ظل وجود أكثر من 76 ألف موظف، حيث يطرح تساؤل حول الحاجة لتوظيف هذا العدد الكبير إذا كانت الآلة قادرة على القيام بهذه المهام بمفرداتها. شهدت وحدة واقع الواقع الافتراضي والمعزز (Reality Labs) في ميتا أكبر تحول تنظيمي، حيث أعادت تشكيل فريق الأدوات الداخلي المكون من نحو ألف موظف. تم إلغاء المسميات الوظيفية التقليدية واستبدالها بنماذج عمل تعتمد على وحدات صغيرة تسمى "الأطقم" التي تدار بواسطة "قادة أطقم الذكاء الاصطناعي". وأصبحت المهارات التقنية التقليدية أقل أهمية أمام مهارات البناء بالذكاء الاصطناعي، حيث أُعيد تصنيف الموظفين كـ "بناة للذكاء الاصطناعي". أثارت هذه التغييرات قلق بعض الموظفين من أن تكون هذه النماذج مبررًا لتقليل الأعداد، رغم تأكيدات الشركة بعدم تأثير إعادة الهيكلة على إجمالي عدد الموظفين. يضيف الخبراء أن نجاح هذه الاستراتيجية يعتمد على التوازن بين الكفاءة والواقع، إذ قد لا تكون قدرة الشركة على إطلاق المزيد من الميزات متوافقة مع قدرة المستخدمين على استهلاكها، مما قد يدفع إدارة الموارد البشرية نحو تقليص الأعداد في نهاية المطاف. من الناحية التقنية، تظهر أدوات مثل "كود كلود" قفزة حقيقية في القدرات، وتسمح لميتا بتجربة مجموعة واسعة من الأدوات دون تقييد. وعلى الرغم من احتمالية حدوث أخطاء عشوائية من قبل الوكلاء الآليين، إلا أن الشركة تبدو أكثر قدرة على إدارة هذه المخاطر مقارنة بالشركات الناشئة التي قد تعاني من مشاكل جسيمة. في الختام، يبدو أن التحول في ميتا ليس مجرد هدف لتخفيض التكاليف، بل هو أيضًا لتعزيز المرونة في الأدوار الوظيفية. فالشركة تتوقع من المهندسين القيام بأعمال التصميم إذا لزم الأمر لتحقيق الأهداف، مما قد يؤدي إلى إطلاق منتجات مبتكرة. ومع ذلك، فإن الاعتماد الكلي على الذكاء الاصطناعي لأداء العمل بالكامل يبقى مخاطرة كبيرة لا ينبغي للموظفين المغامرة بها في الوقت الحالي.