يؤكد جيفري هينتون، المعروف بصفته "أب الذكاء الاصطناعي"، أن شهادة العلوم الحاسوبية لا تزال ذات قيمة كبيرة، وستظل كذلك لفترة طويلة، رغم التحولات السريعة التي يشهدها مجال البرمجة بفعل تطور الذكاء الاصطناعي. في مقابلة مع "بزنس إنسايدر"، أوضح هينتون أن كثيرًا من الناس ينظرون إلى شهادة العلوم الحاسوبية على أنها مجرد تدريب على كتابة الكود، لكنه يرى أن هذه الرؤية محدودة جدًا. وأضاف أن الوظائف التي تعتمد فقط على مهارات برمجة متوسطة المستوى قد تختفي تدريجيًا، إذ أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على أداء هذه المهام بكفاءة عالية. ومع ذلك، فإن القيمة الحقيقية لشهادة العلوم الحاسوبية تكمن في تطوير فهم عميق للمنطق، والتفكير النظامي، وحل المشكلات المعقدة — مهارات لا يمكن استبدالها بسهولة بالذكاء الاصطناعي. وقد تطابق رأي هينتون مع آراء قادة آخرين في مجال التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي. برت تايلور، رئيس مجلس إدارة OpenAI، الذي يحمل شهادتين في العلوم الحاسوبية من جامعة ستانفورد، أكد أن هذه الشهادة لا تزال "ممتازة جدًا"، لأنها تُعلّم الطلاب كيفية التفكير في الأنظمة، وليس فقط كيفية كتابة الكود. كما شدد سامير سامات، رئيس أندرويد في جوجل، على ضرورة إعادة تعريف برامج العلوم الحاسوبية لتكون أكثر تركيزًا على "علم حل المشكلات"، بدلًا من التوجه الضيق نحو البرمجة التقنية. من جهته، أشار البروفيسور هاني فاريد من جامعة كاليفورنيا في بيركلي إلى أن أفضل فرص العمل الحالية لخريجي العلوم الحاسوبية لا تكمن في شركات التكنولوجيا التقليدية مثل فيسبوك أو جوجل أو أمازون، بل في مجالات مُتعددة تُدمج الحوسبة بمعماريات معرفية أخرى، مثل اكتشاف الأدوية الحاسوبي، التصوير الطبي، العلوم العصبية الحاسوبية، التمويل الحاسوبي، والذكاء الاصطناعي في الفنون والموسيقى، وتحليلات السياسات العامة. وفي سياق توجيهه للطلاب في المدارس الثانوية والابتدائية، شجع هينتون على تعلّم البرمجة، حتى في ظل تقدم الذكاء الاصطناعي. وقال إن تعلّم البرمجة يشبه تعلّم اللاتينية في التعليم الإنساني: لا يُتوقع من الجميع أن يتحدثوا اللاتينية، لكنها تُعزز التفكير المنطقي والتحليلي. وأكّد أن المهارات الحقيقية التي ستحتفظ بقيمتها في المستقبل هي المعرفة في الرياضيات، والاحصاء، ونظرية الاحتمالات، والجبر الخطي — مهارات لا يمكن تجاوزها بسهولة من قبل الأنظمة الذكية. لذا، نصيحته للطلاب الراغبين في الالتحاق بمسار مهني في الذكاء الاصطناعي أو الهندسة الحاسوبية هي التركيز على تطوير التفكير النقدي، وبناء قاعدة معرفية قوية، بدلًا من الاقتصار على مهارة تقنية محددة قد تُستبدَل بذكاء اصطناعي.