نماذج لغوية متعددة اللغات

XLM-R (تدريب النموذج اللغوي عبر اللغات) هو نموذج تدريب متعدد اللغات متطور مصمم لتعزيز قدرات الفهم والتوليد عبر اللغات من خلال التعلم غير المشرف على نطاق واسع. يستند هذا النموذج إلى هندسة Transformer، حيث يستخدم كميات ضخمة من البيانات النصية المتعددة اللغات للتدريب المسبق، مما يحقق تمثيلًا فعالًا للعديد من اللغات. الهدف الرئيسي من XLM-R هو تقليل الاعتماد على الم corpuses المتوازية، تحسين الأداء في اللغات ذات الموارد المحدودة، وتعزيز قيمته التطبيقية في التعلم النقل عبر اللغات. أظهر هذا النموذج أداءً متميزًا في مجموعة متنوعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية المتعددة اللغات، مثل تصنيف النصوص، تحديد الكيانات الاسمية، وتحليل المشاعر، مما يساهم بشكل كبير في تحسين دقة وكفاءة التطبيقات المتعددة اللغات.