HyperAI
HyperAI
الرئيسية
المنصة
الوثائق
الأخبار
الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
شروط الخدمة
سياسة الخصوصية
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
المنصة
الرئيسية
SOTA
الاستجابة الكهربائية المحتملة داخل الجلسة
Within Session Erp On Braininvaders2015A
Within Session Erp On Braininvaders2015A
المقاييس
AUC-ROC
CO2 Emission (g)
training time (s)
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
AUC-ROC
CO2 Emission (g)
training time (s)
Paper Title
XDAWNCov + TS + SVM
93.05381111627908
0.010436311162015504
2.1127921527131783
The largest EEG-based BCI reproducibility study for open science: the MOABB benchmark
XDAWNCov + MDM
92.56596253488371
0.0024371379224806203
0.4988526374418605
The largest EEG-based BCI reproducibility study for open science: the MOABB benchmark
EEGITNet
90.70906591472868
-
19.85593708914729
The largest EEG-based BCI reproducibility study for open science: the MOABB benchmark
EEGNeX
87.61770750387598
-
199.32986724031008
The largest EEG-based BCI reproducibility study for open science: the MOABB benchmark
EEGNet-8,2
86.79717793023256
-
14.414908054263565
The largest EEG-based BCI reproducibility study for open science: the MOABB benchmark
ERPCov + MDM
80.01716807751939
0.019448981011627904
3.9502074596899224
The largest EEG-based BCI reproducibility study for open science: the MOABB benchmark
ERPCov(svd_n=4) + MDM
77.92098565891473
0.0052664793930232556
0.560524827751938
The largest EEG-based BCI reproducibility study for open science: the MOABB benchmark
XDAWN + LDA
76.01550499224807
0.0039047394186046513
0.7962977278294574
The largest EEG-based BCI reproducibility study for open science: the MOABB benchmark
ShallowConvNet
59.55947582945736
-
15.322640255813955
The largest EEG-based BCI reproducibility study for open science: the MOABB benchmark
0 of 9 row(s) selected.
Previous
Next
Within Session Erp On Braininvaders2015A | SOTA | HyperAI