التمييز شبه المشرف عليه

التمييز المُشرف عليه بشكل ضعيف (WSS) هو تقنية في مجال رؤية الحاسوب تهدف إلى تدريب النماذج على مجموعات بيانات ذات تسميات محدودة أو غير كاملة لتحقيق تحديد دقيق للمواقع وتصنيف الأشياء داخل الصور. تقلل هذه الطريقة من تكاليف التسمية من خلال الاستفادة من معلومات التسمية الجزئية، مثل التسميات على مستوى الصورة أو الصناديق الحدودية التقريبية، مع الحفاظ على دقة التمييز العالية. للتمييز المُشرف عليه بشكل ضعيف قيمة تطبيقية كبيرة في تحليل الصور الطبية ومعالجة صور الاستشعار عن بعد والقيادة الذاتية وغيرها من السيناريوهات، مما يعزز كفاءة استخدام البيانات وقدرات تعميم النموذج بشكل كبير.