التفصيل الضعيف بالإشراف

التمييز الضعيف للتعبيرات المرجعية هو مهمة فرعية في مجال الرؤية الحاسوبية تهدف إلى تحقيق تقسيم مستوى البكسل للأجسام التي يشير إليها التعبيرات اللغوية الطبيعية باستخدام بيانات مُشَرَّحة بشكل محدود أو غير كامل. هدف هذه المهمة هو الاستفادة من طرق التعلم الضعيف لتحسين قدرة النموذج على التعميم ودقة التقسيم في ظروف نقص البيانات المشروحة، مما يقلل من التكلفة والوقت المرتبطين بعملية شرح البيانات على نطاق واسع. قيمة هذه المهمة التطبيقية تكمن في تعزيز أداء أنظمة فهم الصور والتواصل بين الإنسان والحاسوب بشكل فعال، خاصة في سيناريوهات مثل تحليل الصور الطبية، القيادة الذاتية، ورؤية الروبوتات.