التعرف على الأفعال بإشراف ضعيف

التمييز بين الأنشطة بمساعدة ضعيفة (WSAR) في مجال الرؤية الحاسوبية يشمل تحديد الأنشطة في مقاطع الفيديو باستخدام معلومات تسمية محدودة، مثل نقاط زمنية واحدة بدلاً من فترات زمنية كاملة. الهدف من هذه المهمة هو تعزيز قدرة النموذج على التعميم وكفاءة البيانات من خلال تقليل الاعتماد على التسميات التفصيلية، مما يتيح تحقيق تمييز أكثر كفاءة بين الأنشطة في مجموعات بيانات الفيديو الكبيرة. قيمة تطبيقها تكمن في تقليل تكاليف التسمية بشكل كبير، وتسريع تدريب ونشر النماذج، وهي مناسبة لسيناريوهات متعددة مثل المراقبة، تحليل الرياضات، التشخيص الطبي وغيرها.