تصنيف الصور بدون مفردات

في السنوات الأخيرة، أدى تطوير نماذج الرؤية واللغة على نطاق واسع إلى تحويل جوهري في نمط تصنيف الصور. رغم إظهار هذه النماذج قدرات مثيرة للإعجاب في التصنيف دون تدريب مسبق، إلا أنها لا تزال تعتمد على مفردات فئات محددة مسبقاً عند وقت الاختبار. ومع ذلك، قد يكون هذا الافتراض غير عملي في السيناريوهات التي تكون فيها السياق الدلالي مجهولاً ويتطور باستمرار. يهدف تصنيف الصور بدون مفردات (Vocabulary-free Image Classification - VIC) إلى تعيين الصور المدخلة إلى فئات ضمن مساحة دلالية غير مقيدة باللغة، دون الحاجة إلى معرفة سابقة بالمفردات، مما يعزز مرونة وقابلية التكيف للنموذج، ويحمل قيمة تطبيقية كبيرة.