Visual Question Answering On Gqa Test2019

المقاييس

Accuracy

Binary

Consistency

Distribution

Open

Plausibility

Validity

النتائج

نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي

جدول المقارنة

اسم النموذج	Accuracy	Binary	Consistency	Distribution	Open	Plausibility	Validity
النموذج 1	60.98	77.32	90.77	5.36	46.55	84.93	96.38
النموذج 2	60.59	78.44	92.66	7.28	44.83	85.38	96.57
النموذج 3	46.55	63.26	74.57	7.46	31.8	84.25	96.02
النموذج 4	64.92	82.63	94.37	5.11	49.29	84.91	96.64
النموذج 5	59.37	77.53	88.63	6.06	43.35	84.71	96.18
النموذج 6	59.8	76.74	89.14	5.11	44.85	84.2	96.23
النموذج 7	60.17	77.19	89.61	5.83	45.14	84.46	96.36
النموذج 8	59.29	77.31	88.94	5.8	43.38	84.43	96.3
النموذج 9	37.03	56.61	63.96	28.4	19.74	85.12	95.76
النموذج 10	57.35	75.07	87.61	5.94	41.71	84.5	95.86
vinvl-l-enriching-visual-representation-with	64.85	82.59	94.0	4.59	49.19	84.91	96.62
النموذج 12	55.0	72.09	83.47	5.29	39.92	84.66	96.34
bottom-up-and-top-down-attention-for-image	49.74	66.64	78.71	5.98	34.83	84.57	96.18
النموذج 14	57.89	74.54	85.45	5.73	43.19	84.99	96.4
graph-reasoning-networks-for-visual-question	61.22	78.69	90.31	6.77	45.81	85.43	96.36
النموذج 16	56.95	74.62	87.71	5.81	41.36	84.57	95.98
النموذج 17	60.18	76.97	89.65	5.29	45.36	84.47	96.33
النموذج 18	63.17	78.94	93.25	3.71	49.25	84.28	96.41
النموذج 19	55.65	72.86	89.18	9.69	40.46	85.27	96.33
النموذج 20	56.96	74.97	85.12	7.13	41.06	84.85	96.38
النموذج 21	60.27	76.99	90.16	5.39	45.51	84.49	96.31
النموذج 22	60.02	76.37	90.05	5.63	45.59	84.34	96.29
النموذج 23	55.93	71.81	83.2	6.05	41.93	85.09	96.01
النموذج 24	59.93	79.09	93.72	10.1	43.02	85.92	96.41
النموذج 25	63.2	77.91	89.84	5.25	50.22	85.15	96.47
النموذج 26	89.3	91.2	98.4	0.0	87.4	97.2	98.9
النموذج 27	59.43	77.11	89.05	6.39	43.82	84.94	96.56
النموذج 28	56.18	72.84	85.46	5.42	41.47	84.04	96.18
النموذج 29	44.06	57.57	38.18	8.35	32.13	75.19	85.94
النموذج 30	59.54	77.98	89.21	6.01	43.26	84.94	96.24
النموذج 31	61.1	77.99	91.08	5.52	46.19	84.82	96.36
النموذج 32	56.65	73.65	84.35	6.07	41.64	84.37	95.94
النموذج 33	56.59	73.0	84.7	4.68	42.11	84.86	96.4
النموذج 34	51.22	69.36	82.44	6.45	35.2	83.82	96.12
النموذج 35	60.14	77.15	89.58	5.81	45.12	84.47	96.36
النموذج 36	57.1	76.0	91.7	10.52	40.41	85.58	96.16
النموذج 37	61.09	77.84	88.92	5.68	46.3	85.49	96.43
النموذج 38	60.67	78.02	89.81	6.41	45.36	84.84	96.31
النموذج 39	53.57	70.15	81.14	5.32	38.94	84.67	96.36
النموذج 40	61.05	78.02	89.77	5.24	46.06	84.95	96.5
النموذج 41	62.44	80.28	94.36	5.33	46.69	84.91	96.46
vinvl-making-visual-representations-matter-in	64.65	82.63	94.35	4.72	48.77	84.98	96.62
النموذج 43	57.21	74.46	87.6	5.6	41.99	84.87	96.2
النموذج 44	17.82	36.05	62.4	19.99	1.74	34.84	35.78
النموذج 45	54.15	69.3	82.36	5.41	40.79	85.15	95.99
النموذج 46	58.06	76.6	90.96	7.6	41.7	85.27	96.31
lxmert-learning-cross-modality-encoder	62.71	79.79	93.1	6.42	47.64	85.21	96.36
النموذج 48	59.81	78.02	91.43	6.0	43.75	84.77	96.5
النموذج 49	28.9	42.94	51.69	93.08	16.62	74.81	88.86
النموذج 50	55.7	72.88	83.52	5.32	40.53	84.81	96.39
النموذج 51	57.65	75.22	87.35	5.48	42.14	84.73	96.18
النموذج 52	40.3	61.18	74.11	40.44	21.88	86.13	96.14
النموذج 53	70.23	77.5	86.94	1.49	63.82	83.77	96.65
النموذج 54	57.14	75.07	87.36	5.29	41.31	84.49	95.87
النموذج 55	48.97	63.85	83.85	13.72	35.83	83.93	95.62
النموذج 56	59.12	76.69	88.9	5.6	43.6	84.78	96.43
النموذج 57	56.16	73.56	84.99	5.87	40.8	84.83	96.4
النموذج 58	53.31	70.41	80.33	6.4	38.23	84.32	95.99
النموذج 59	48.44	65.02	81.19	17.79	33.81	85.29	96.15
النموذج 60	60.07	76.84	89.32	6.21	45.27	84.55	96.35
النموذج 61	36.75	55.24	69.93	40.84	20.44	84.13	95.1
النموذج 62	60.42	77.12	89.69	6.03	45.68	84.56	96.35
النموذج 63	63.94	80.84	91.54	4.69	49.03	84.74	96.56
النموذج 64	51.87	67.99	80.2	6.77	37.64	84.35	96.25
النموذج 65	60.37	77.09	89.77	6.43	45.61	84.56	96.22
النموذج 66	52.19	69.15	78.34	5.69	37.22	83.44	95.45
النموذج 67	72.14	81.16	90.96	2.39	64.19	84.81	96.77
النموذج 68	61.12	78.07	91.13	5.55	46.16	84.8	96.36
النموذج 69	60.93	77.83	90.3	5.74	46.01	84.69	96.35
النموذج 70	60.51	76.87	88.2	8.48	46.06	85.19	96.15
النموذج 71	49.28	67.59	83.68	14.28	33.12	83.41	94.95
النموذج 72	76.04	84.46	91.47	3.68	68.6	83.75	96.42
النموذج 73	45.86	64.74	70.57	8.38	29.2	86.13	96.61
النموذج 74	41.63	55.12	82.21	13.01	29.73	77.4	92.27
النموذج 75	61.49	78.4	88.68	5.7	46.56	84.85	96.33
النموذج 76	55.41	72.87	83.06	5.48	39.99	84.74	96.35
النموذج 77	26.45	45.69	55.23	11.49	9.47	50.93	60.81
النموذج 78	53.89	72.52	87.47	8.66	37.44	85.05	96.39
النموذج 79	55.57	72.39	83.32	10.18	40.74	84.24	96.15
النموذج 80	60.89	78.07	93.02	5.31	45.73	84.05	96.0
النموذج 81	60.87	79.12	92.61	8.56	44.76	85.63	96.35
النموذج 82	31.24	47.9	54.04	13.98	16.66	84.31	84.33
النموذج 83	54.06	71.23	81.59	5.34	38.91	84.48	96.16
النموذج 84	60.7	77.41	89.65	6.09	45.96	84.55	96.37
النموذج 85	47.72	66.28	84.16	19.05	31.34	84.52	95.45
النموذج 86	49.27	66.57	78.51	6.91	34.0	84.58	95.78
النموذج 87	41.07	61.9	68.68	17.93	22.69	87.3	96.39
النموذج 88	51.51	67.82	79.7	6.16	37.11	83.69	95.82
النموذج 89	56.09	73.4	85.11	5.14	40.82	84.79	96.37
النموذج 90	56.11	72.65	85.51	5.42	41.52	84.36	96.25
النموذج 91	57.79	75.37	88.3	5.65	42.26	84.85	96.11
النموذج 92	62.45	80.91	93.95	5.36	46.15	84.15	96.33
النموذج 93	58.91	76.08	89.52	6.93	43.75	84.52	96.18
النموذج 94	56.95	75.01	90.49	9.5	41.02	85.46	96.37
النموذج 95	60.83	78.9	92.49	5.54	44.89	84.55	96.19
lxmert-learning-cross-modality-encoder	60.33	77.16	89.59	5.69	45.47	84.53	96.35
النموذج 97	60.95	78.41	89.08	4.86	45.54	84.27	96.35
النموذج 98	56.38	74.84	91.71	6.32	40.09	83.76	95.43
النموذج 99	58.2	75.91	88.25	5.81	42.57	84.72	96.08
النموذج 100	56.28	73.73	86.86	5.78	40.87	84.2	96.01
النموذج 101	57.77	75.78	86.85	5.36	41.86	84.97	96.44
النموذج 102	58.72	76.4	89.58	6.58	43.11	84.68	96.21
النموذج 103	42.75	61.21	63.51	7.63	26.45	84.2	95.99
النموذج 104	73.33	79.68	77.02	2.46	67.73	83.7	96.36
النموذج 105	54.79	72.42	86.1	6.01	39.23	84.55	95.92
النموذج 106	52.3	68.46	84.36	12.54	38.04	85.2	96.2
النموذج 107	59.84	76.79	89.52	6.06	44.89	84.72	96.2
النموذج 108	60.18	76.84	89.77	5.65	45.48	84.6	96.37
النموذج 109	43.84	59.24	67.71	10.99	30.24	84.01	95.32
النموذج 110	59.72	77.97	89.43	6.25	43.61	84.89	96.55
النموذج 111	60.28	77.13	89.47	5.38	45.41	84.45	96.33
النموذج 112	58.12	76.39	88.01	5.65	42.0	84.8	96.06
النموذج 113	58.88	75.07	84.64	5.54	44.58	84.86	96.23
النموذج 114	60.01	76.77	89.17	6.28	45.21	84.46	96.35
النموذج 115	59.06	76.07	89.81	6.14	44.04	82.76	93.82
النموذج 116	58.42	77.39	90.29	7.86	41.67	84.53	95.57
النموذج 117	55.35	72.65	84.17	5.22	40.08	84.56	96.32
النموذج 118	53.85	68.44	80.2	5.84	40.97	85.19	96.28
النموذج 119	54.94	71.7	82.71	5.1	40.14	84.78	96.4
النموذج 120	73.81	80.8	91.76	1.7	67.64	83.9	96.73
النموذج 121	67.55	80.45	93.83	2.78	56.16	84.16	96.53
النموذج 122	57.07	73.77	84.68	4.7	42.33	84.81	96.48
النموذج 123	56.0	73.9	87.16	6.02	40.2	84.45	96.01
النموذج 124	57.01	74.78	87.74	6.06	41.32	84.25	96.03
النموذج 125	52.02	67.35	80.44	5.64	38.5	83.94	95.75
النموذج 126	74.03	82.12	89.0	1.29	66.89	83.58	96.76
النموذج 127	47.38	58.76	73.71	6.29	37.34	81.75	94.55