HyperAI
Command Palette
Search for a command to run...
اكتشاف الجزء غير المشرف
اكتشاف الأجزاء غير المشرف عليه هو نهج في تعلم الآلة يهدف إلى تحديد عدد صغير من الأجزاء ذات المعنى الثابت المشتركة بين الفئات في مجموعة بيانات، عادة ما يكون حوالي 8. يبسط هذا الأسلوب فهم النتائج من خلال تصور جميع الأجزاء المكتشفة في الصور عبر خرائط البارزة. رغم أنه غير مشرف عليه، إلا أن المهمة تعتمد على افتراضات حول توزيع وشكل الأجزاء، مما يجعله ذو قيمة لتطبيقات متنوعة.
لا توجد بيانات
لا توجد بيانات معيارية متاحة لهذه المهمة