التعلم القليل بدون إشراف

التعلم القليل غير المشرف هو طريقة يتم فيها تدريب النموذج خلال مرحلة التدريب الأولي أو التدريب الميتا على مجموعة بيانات غير مصنفة فقط. الهدف هو تمكين النموذج من التكيف السريع مع المهام الجديدة باستخدام عدد قليل جدًا من العينات المصنفة، وذلك من خلال تعلم البنية والخصائص الأساسية للبيانات، مما يعزز قدرة النموذج على التعميم. هذا النهج له قيمة تطبيقية كبيرة في رؤية الحاسوب، حيث يعالج مشكلة نقص البيانات المصنفة ويعزز عملية تحسين النموذج ومرنّته.