التعلم التدريجي غير المشرف على الفئات

التعلم التدريجي غير المشرف هو نهج في تعلم الآلة مصمم لمعالجة ظهور البيانات الفئوية المستمر دون الحاجة إلى التسمية، مما يمكّن النموذج من توسيع قدراته على التصنيف بشكل ديناميكي. يحقق هذا الأسلوب التعلم الذاتي التكيفي لتمثيلات الخصائص للفئات الجديدة، مما يعزز بشكل كبير عملية استخدام النموذج وأدائه في التعميم في مجالات مثل رؤية الحاسوب. الهدف الأساسي منه هو ضمان تطور النموذج المستمر، مع الحفاظ على دقة التعرف العالية حتى عند مواجهة فئات غير معروفة، مما يمنحه قيمة تطبيقية كبيرة.