Transfer Learning

التعلم النقل هو تقنية في تعلم الآلة تتعلق بإعادة استخدام نموذج مُدرب مسبقًا لمهام ذات صلة ولكن مختلفة، وضبطه دقيقًا لتكييفه مع المشكلة الجديدة. الهدف من هذه التقنية هو الاستفادة من المعرفة التي اكتسبها النموذج المُدرب مسبقًا، مما يقلل من كمية البيانات التدريبية المطلوبة لل مهمة الجديدة ويحسن قدرة النموذج على التعميم وكفاءته. يعتبر التعلم النقل فعالًا بشكل خاص عندما تكون البيانات محدودة أو عندما تكون المهمة الجديدة مشابهة للمهمة الأصلية، حيث يمكن أن يعزز أداء النموذج وسرعة تطويره بشكل كبير.

100 sleep nights of 8 caregivers

CNN

BanglaLekha Isolated Dataset

Chatterjee, Dutta et al.[1]

COCO70

Co-Tuning

KITTI Object Tracking Evaluation 2012

Physical Access

Office-Home

APCLIP

Retinal Fundus MultiDisease Image Dataset (RFMiD)

riadd.aucmedi