تكيف المجال الفرعي

التكيف الفرعي هو تقنية تعلم آلي تهدف إلى تحسين أداء النموذج في مجالات فرعية محددة من خلال الاستفادة من البيانات من المجال المصدر وكمية صغيرة من البيانات من المجال الهدف. هدفها هو تقليل الاختلافات التوزيعية بين المجالات الفرعية المختلفة، مما يعزز قدرة النموذج على التعميم والتكيف. في التطبيقات العملية، يمكن للتكيف الفرعي معالجة مشاكل التحول بين المجالات بشكل فعال، مما يزيد من متانة وعمليات النماذج في بيئات جديدة. وهي مستخدمة على نطاق واسع في مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الحاسوب.