HyperAI
HyperAI
الرئيسية
المنصة
الوثائق
الأخبار
الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
شروط الخدمة
سياسة الخصوصية
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
المنصة
الرئيسية
SOTA
تحسين الكلام
Speech Enhancement On Interspeech 2020 Deep
Speech Enhancement On Interspeech 2020 Deep
المقاييس
PESQ-NB
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
PESQ-NB
Paper Title
ZipEnhancer (M)
4.08
-
DCCRN-MC
3.21
Monaural Speech Enhancement with Complex Convolutional Block Attention Module and Joint Time Frequency Losses
DCCRN-M
3.15
Monaural Speech Enhancement with Complex Convolutional Block Attention Module and Joint Time Frequency Losses
DCCRN
3.04
Monaural Speech Enhancement with Complex Convolutional Block Attention Module and Joint Time Frequency Losses
RNN-Modulation
-
A Modulation-Domain Loss for Neural-Network-based Real-time Speech Enhancement
0 of 5 row(s) selected.
Previous
Next
Speech Enhancement On Interspeech 2020 Deep | SOTA | HyperAI