Sparse Learning
التعلم النادر هو طريقة تهدف إلى استخراج تمثيلات نادرة من البيانات ذات الأبعاد العالية من خلال تحسين معلمات النموذج لجعل معظم الأوزان قريبة من الصفر، مما يحقق اختيار الميزات وخفض الأبعاد. الهدف الرئيسي منها هو تعزيز قابلية التفسير وكفاءة الحوسبة للنموذج مع الحفاظ على أو تحسين أداء التنبؤ. للتعلم النادر قيمة تطبيقية كبيرة في مجالات مثل التعلم الآلي ومعالجة الإشارات والإحصاء، خاصة عند التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة وأبعاد عالية، حيث يمكنه تقليل خطر الانطباع الزائد وتحسين تعميم النموذج بشكل فعال.