تصنيف الصور باستخدام البيانات الصغيرة

تصنيف الصور باستخدام بيانات محدودة هو مهمة حاسمة في مجال الرؤية الحاسوبية، تركز على استخدام عدد محدود من العينات المُعلَّمة للتدريب لتصنيف الصور. تهدف هذه المهمة إلى تحسين قدرة النموذج على التعميم ودقة التصنيف في ظروف العينات الصغيرة من خلال خوارزميات تعلم فعالة وتقنيات زيادة البيانات، ولها قيمة تطبيقية كبيرة، خاصة في السيناريوهات التي يكون فيها تكلفة الحصول على البيانات مرتفعة أو يتطلب فيها حماية صارمة للخصوصية.