Small Data

تصنيف الصور باستخدام بيانات محدودة هو مهمة حاسمة في مجال الرؤية الحاسوبية، تركز على استخدام عدد محدود من العينات المُعلَّمة للتدريب لتصنيف الصور. تهدف هذه المهمة إلى تحسين قدرة النموذج على التعميم ودقة التصنيف في ظروف العينات الصغيرة من خلال خوارزميات تعلم فعالة وتقنيات زيادة البيانات، ولها قيمة تطبيقية كبيرة، خاصة في السيناريوهات التي يكون فيها تكلفة الحصول على البيانات مرتفعة أو يتطلب فيها حماية صارمة للخصوصية.

ciFAIR-10 50 samples per class

ChimeraMix+AutoAugment

CIFAR-10, 100 Labels

CIFAR-10, 1000 Labels

CIFAR-10, 250 Labels

GLICO

CIFAR-10, 500 Labels

CIFAR-100, 1000 Labels

ChimeraMix+AutoAugment

cifar10, 10 labels

VAE

CUB-200-2011, 30 samples per class