تحليل المشاعر

تحليل المشاعر هو مهمة في مجال معالجة اللغة الطبيعية تهدف إلى تصنيف النبرة العاطفية للنصوص المعطاة، عادةً ما يتم تصنيفها كإيجابية أو سلبية أو محايدة. يمكن تحقيق هذه المهمة من خلال التعلم الآلي، وطرق القواميس، والمناهج الهجينة. في السنوات الأخيرة، تم استخدام تقنيات التعلم العميق مثل RoBERTa و T5 على نطاق واسع لتدريب تصنيفات المشاعر عالية الأداء، مع مؤشرات تقييم تشمل درجة F1، والاسترجاع، والدقة. ليس فقط يستخدم تحليل المشاعر لمراقبة وسائل التواصل الاجتماعي، بل يُطبق أيضًا بشكل واسع في مجالات مثل تحليل مراجعات المنتجات وتوقعات أسواق الأسهم، مما يظهر قيمة تطبيقية كبيرة.