التعلم شبه المشرف على توافق الأزياء

التعلم شبه المشرف على توافق الأزياء هو نهج في التعلم الآلي يجمع بين كمية صغيرة من البيانات المصنفة وكمية كبيرة من البيانات غير المصنفة لتعزيز دقة وتخصيص توصيات الأزياء باستخدام تقنية الرؤية الحاسوبية. هدف هذا النهج هو تحسين نماذج مطابقة الملابس بحيث يمكنها الاستفادة من المعلومات الكامنة في البيانات غير المصنفة لتحسين فهمها وتطبيقها للقواعد الموضة، مع البناء على البيانات المصنفة يدويًا المحدودة. قيمة تطبيقه تكمن في تعزيز تجربة التسوق للمستخدمين على منصات التجارة الإلكترونية، وتعزيز التسويق المخصص، بينما يقلل أيضًا من تكلفة تصنيف البيانات ويعزز كفاءة تدريب النموذج.