التعلم شبه المشرف على الصوت

التعلم شبه المشرف على الصوت هو طريقة في تعلم الآلة تجمع بين كمية صغيرة من البيانات المصنفة وكمية كبيرة من البيانات غير المصنفة للتنبؤ بخصائص الصوت. هدف هذه الطريقة هو تحسين قدرة النموذج على التعميم ودقة التنبؤ في مهام تحليل الإشارات الصوتية من خلال الاستفادة من المعلومات الهيكلية في البيانات غير المصنفة. لهذه الطريقة قيمة تطبيقية كبيرة في مجالات مثل التعرف على الكلام، تحليل العواطف، واسترجاع معلومات الموسيقى، حيث تساهم بشكل فعال في تقليل تكاليف التسمية وتحسين أداء النظام.