تصنيف الصوت شبه المشرف

التصنيف الصوتي شبه المشرف هو نهج في تعلم الآلة يجمع بين كمية صغيرة من البيانات المصنفة وكمية كبيرة من البيانات غير المصنفة لتحسين دقة وكفاءة التعرف على الصوت. يُحسن هذا التقنية عملية تدريب النموذج من خلال الاستفادة من المعلومات الهيكلية المحتملة في البيانات غير المصنفة، مما يعزز أداء التصنيف ويقلل من تكاليف التصنيف. للتصنيف الصوتي شبه المشرف تطبيقات مهمة في مجالات مثل التعرف على الكلام، تحليل العواطف، مراقبة الأصوات البيئية وغيرها، حيث يعالج تحدي تصنيف مجموعات البيانات الصوتية الكبيرة بشكل فعال.