التصنيف شبه المشرف على العلامات المميزة ثنائية وثلاثية الأبعاد

"Semi-supervised 2D و 3D landmark labeling" هي تقنية رؤية حاسوبية مصممة لتحديد وتصنيف النقاط الرئيسية في الصور تلقائيًا أو شبه تلقائيًا باستخدام كمية صغيرة من البيانات المصنفة وكمية كبيرة من البيانات غير المصنفة. تحسن هذه الطريقة كفاءة ودقة التصنيف بشكل فعال من خلال الجمع بين مزايا التعلم الإشرافي والتعلم غير الإشرافي، مما يقلل من تكلفة التسمية اليدوية. تطبيقاتها واسعة، وتتضمن تحليل الصور الطبية، والتعرف على الوجه، وتقدير الوضعية، وغيرها من المجالات، مما يعزز أداء النظام ومتانته بشكل كبير.