HyperAI
HyperAI
الرئيسية
المنصة
الوثائق
الأخبار
الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
شروط الخدمة
سياسة الخصوصية
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
المنصة
الرئيسية
SOTA
التمييز الدلالي
Semantic Segmentation On Spectralwaste
Semantic Segmentation On Spectralwaste
المقاييس
mIoU
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
mIoU
Paper Title
CMX (RGB-HYPER)
58.2
CMX: Cross-Modal Fusion for RGB-X Semantic Segmentation with Transformers
CMX ( RGB-HYPER3 )
56.6
CMX: Cross-Modal Fusion for RGB-X Semantic Segmentation with Transformers
SegFormer (HYPER)
54.3
SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers
SegFormer (HYPER3)
53.5
SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers
MiniNet (HYPER)
52.8
MiniNet: An extremely lightweight convolutional neural network for real-time unsupervised monocular depth estimation
MiniNet (HYPER3)
49.0
MiniNet: An extremely lightweight convolutional neural network for real-time unsupervised monocular depth estimation
SegFormer (RGB)
48.4
SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers
MiniNet (RGB)
44.5
MiniNet: An extremely lightweight convolutional neural network for real-time unsupervised monocular depth estimation
0 of 8 row(s) selected.
Previous
Next
Semantic Segmentation On Spectralwaste | SOTA | HyperAI