انحياز الانتقاء

التحيز في الاختيار يشير إلى التحيز النظامي الناتج عن اختيار عينات غير مناسبة أثناء عملية جمع البيانات، مما يؤثر على نتائج التدريب وقدرات التعميم للنماذج المعالجة اللغوية الطبيعية (NLP). الهدف هو تحديد وإصلاح هذه التحيزات، مما يضمن أن يتعلم النموذج من مجموعة بيانات أكثر تمثيلاً، وبالتالي تحسين دقة وموثوقية النموذج. في معالجة اللغة الطبيعية، تجنب التحيز في الاختيار أمر حاسم لتعزيز أداء النموذج وقيمة التطبيق.