تعلم التمثيل

تعلم التمثيل هو عملية في تعلم الآلة حيث تقوم الخوارزميات باستخراج الأنماط المهمة من البيانات الخام لإنشاء تمثيلات تكون أسهل في الفهم والتعامل معها. يمكن تصميم هذه التمثيلات لتكون قابلة للتفسير، أو كشف الخصائص المخفية، أو استخدامها في التعلم النقل. تحتوي على قيمة كبيرة في المهام الأساسية مثل تصنيف الصور واسترجاعها. يعتمد تعلم التمثيل الإشرافي على البيانات المصنفة لتعلم التمثيلات التي يمكن أن تحل مهامًا أخرى؛ بينما يتعلم تعلم التمثيل غير الإشرافي التمثيلات من خلال البيانات غير المصنفة، مما يقلل من الحاجة إلى البيانات المصنفة عند التعامل مع مهام جديدة. في السنوات الأخيرة، أصبح التعلم الذاتي غير الإشرافي قوة دافعة رئيسية وراء تعلم التمثيل غير الإشرافي، خاصة في مجالات الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية.